公开(公告)号：CN118734237A

公开(公告)日：2024-10-01

申请号：CN202411230383.1

申请日：2024-09-04

申请人： 华南农业大学 ,  广西扬翔股份有限公司

发明人： 高月芳 ,  杨烽 ,  李必政 ,  黄镇伟 ,  王燕 ,  张玲娜 ,  刘向东 ,  蒋海华

IPC分类号： G06F18/2433 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0455 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25

摘要： 本发明公开了一种基于多尺度变量融合时序的猪舍环境异常检测方法及系统，包括：利用预设传感器采集猪舍环境内的多维环境参数构建多变量时间序列数据集，采用STL分解法提取趋势性成分和季节性成分，构建多尺度变量融合时序网络Transformer模型，捕捉时间序列中不同变化周期的环境参数特征，提取不同主要环境参数对应单变量时间序列的预测结果；对比每个变量计算预测值与实际观测值之间的异常程度得分，判断生成异常警报。本发明实现对生猪养殖环境的精准监测、智能管理和高效决策，提升检测环境参数异常的智能化程度，提高环境质量，为生猪提供了更好的生长环境，有效防止了环境因素对生猪生长效率的不利影响。

公开(公告)号：CN117876459A

公开(公告)日：2024-04-12

申请号：CN202311642575.9

申请日：2023-12-04

申请人： 华南农业大学

发明人： 高月芳 ,  李必政 ,  杨烽 ,  李大志

IPC分类号： G06T7/62 ,  G06T7/13 ,  G06T7/00 ,  G06V10/34

摘要： 本发明公开了一种用于鳢鱼水花图片骨架提取的去毛刺方法、系统、设备及介质，所述方法包括：获取鳢鱼水花图片；针对鳢鱼水花图片，裁剪出包含鱼苗的水面；对任意两条粘连到一起的鱼苗进行分割；针对分割后的图片，提取鱼苗的粗略骨架；去除粗略骨架上多余的毛刺，得到鱼苗的精确骨架。本发明可以用于计算鳢鱼水花的体长和体宽信息，其具有更加准确鱼苗的骨架和度量鱼苗体长体宽的优点，使用骨架提取算法获取鱼苗的骨架和去骨架算法去除骨架上多余的毛刺，再结合拍摄时放入的标准块，可以计算出鱼苗的体长和体宽信息。

公开(公告)号：CN116580170A

公开(公告)日：2023-08-11

申请号：CN202310383415.0

申请日：2023-04-12

申请人： 华南农业大学

发明人： 高月芳 ,  杨烽 ,  李必政 ,  黄琼 ,  杨存义 ,  肖冬冬 ,  郑朱茵

IPC分类号： G06T19/20 ,  G06T7/30 ,  G06T3/00 ,  G06V10/74 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464

摘要： 本发明公开了一种基于二维图像特征引导的三维模型变形方法及装置，包括：将目标图片输入至预先设立的双模型网络中，识别出目标图片的边界点和两端点，并使用相似度度量方法在三维模型库中获取与目标图片最相似的三维模型；获取最相似的三维模型的边界点和两端端点，并将进行最大主成向方向进行投影，得到二维网格模型的二维边界点和两端点；将二维网格模型的边界点映射到目标图片的边界上，获得二维目标边界；接着将三维模型的Z值坐标添加到二维目标边界，获得三维目标边界；将三维目标边界通过网格形变算法获得目标三维模型。本发明通过网格形变算法，精准确定网格模型形变的目标边界点。

公开(公告)号：CN116645528A

公开(公告)日：2023-08-25

申请号：CN202310478969.9

申请日：2023-04-28

申请人： 华南农业大学

发明人： 高月芳 ,  李大志 ,  李必政 ,  黄琼 ,  杨存义 ,  肖冬冬 ,  郑朱茵 ,  叶颖欣

IPC分类号： G06V10/74 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06V10/24 ,  G06V10/32 ,  G06V10/764 ,  G06V10/766 ,  G06V10/80 ,  G06V10/26 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

摘要： 本发明公开了一种基于语义分割和关键点检测的叶片相似度度量方法及装置，包括：对采集到的叶片图像进行标注，得到标注好的叶片图像；将所述标注好的叶片图像输入至预先设立好的融合网络模型中进行训练，得到训练好的融合网络模型，并获得叶片图像的轮廓信息和两端端点信息；所述融合网络模型是使用ResNet作为骨干网络提取输入图像的特征信息，包括Mask R‑CNN分支和Simple Baselines分支；根据所述叶片图像的轮廓信息和两端端点信息，对叶片图像进行尺度归一化，得到归一化的叶片图像；对所述尺度归一化的叶片图像进行配准对齐，并计算相似度。本发明通过获取叶片轮廓信息以及叶柄点和叶尖点信息并将其分别进行配准对齐，从而提高了相似度的准确率。

公开(公告)号：CN115439864A

公开(公告)日：2022-12-06

申请号：CN202210980808.5

申请日：2022-08-16

申请人： 华南农业大学

发明人： 郭玉彬 ,  周哲帆 ,  李西明 ,  薛振豪 ,  喻珺岩 ,  李必政 ,  高月芳 ,  蔡奕腾 ,  文向 ,  陈怡薇 ,  李大志 ,  蔡润基 ,  赖钿钿

IPC分类号： G06V30/19 ,  G06V30/148 ,  G06V30/146 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种水表读数识别方法、系统、计算机设备及存储介质，所述方法包括：获取水表表盘图像；根据水表表盘图像，得到多个小读数表盘图像；对每个小读数表盘图像进行排序；根据排序后的每个小读数表盘图像，得到小读数表盘图像列表，所述小读数表盘图像列表由图像矫正后的每个小读数表盘图像及其序号组成；将小读数表盘图像列表输入训练好的读数识别模型，得到多个读数识别结果；基于每个读数识别结果，根据修正条件，得到待计算数组；根据待计算数组，计算最终读数。本发明根据前后表盘的关联关系，自动修正小读数表盘的读数识别结果存在错误的情况，减少误差，提高读数准确率。