本发明公开了一种多参量融合的断路器寿命预测方法及系统，其中方法包括：确定反应断路器运行状态和寿命信息的特征参量；将所述特征参量输入到经过训练的最终机器学习模型，通过所述最终机器学习模型输出断路器运行状态和寿命信息；通过输出的断路器运行状态和寿命信息对断路器寿命进行预测。本发明通过对反应断路器运行状态的特征参量提取，显著降低了后续机器学习算法的运算量，避免对大规模低压断路器运行数据的处理，运算速度更快。本发明可以集成到配用电网运维平台或者数字信号处理器中，用于断路器运行状态的实时监测。