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公开(公告)号：CN117289073A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311099537.3
申请日：2023-08-29
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: G01R31/08 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06F18/211 , G06F18/2411
Abstract: 本发明公开了一种用于低压用户用电故障诊断的方法及系统，属于用电安全监测技术领域。本发明方法，包括：获取低压用户用电的典型故障相关联的电气特征参数数据，提取出所述电气特征参数数据的高维特征，对所述高维特征进行预处理，得到初始特征集；采用预设算法求取出所述初始特征集中的最优特征量集合；对所述最优特征量集合进行标准化处理，以计算得到所述最优特征量集合马氏距离，通过判断所述马氏距离是否落入所述最优特征量集合对应的用电故障类型的马氏距离阈值，来诊断出低压用户是否发生用电故障。本发明能用于监控低压用户的用电故障，为低压用户的用电提供安全保障。
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公开(公告)号：CN115825602A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202210954478.2
申请日：2022-08-10
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司营销服务中心
Inventor： 熊素琴 , 高天予 , 邹和平 , 杜新纲 , 葛德辉 , 赵兵 , 林繁涛 , 李求洋 , 刘凯 , 成达 , 李扬 , 陈思禹 , 许佳佳 , 赵越 , 李龙涛 , 郭建宁 , 赵旭善 , 陈思磊 , 秦程林 , 王雅涛 , 赵立涛
Abstract: 本发明公开了一种综合多元信息相似性分析的负荷辨识方法及系统，包括：基于当前数据窗和上一个数据窗的电流数据对应的基波幅值确定是否存在负荷变化；当确定存在负荷变化且变化类型为负荷切出时，获取下一个数据窗的电流数据；基于所述上一个数据窗的电流数据和下一个数据窗的电流数据进行负荷分解，确定第一负荷分解数据；进行多元信息分析，确定第一负荷分解数据对应的第一多元特征信息向量和每个第二负荷分解数据对应的第二多元特征信息向量；基于所述第一多元特征信息向量和第二多元特征信息向量确定切出负荷对应的第三负荷分解数据；根据所述第三负荷分解数据，基于已投入负荷和第二负荷分解数据间的关联关系进行负荷匹配，确定切出负荷。
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公开(公告)号：CN118379046A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410575199.4
申请日：2024-05-10
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/20 , G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F17/16 , G06N7/02
Abstract: 本发明公开了一种低压用户用电故障维护决策的确定方法及装置。其中，方法包括：构建用户用电安全指标评价体系，其中评价体系分为目标层、状态层以及指标层；采用熵权法和层次分析法确定评价体系中所有指标的指标权重；根据评价体系中所有指标的指标权重，确定每个二级指标的重要度；获取当前故障指标集，并获取预定历史时间段内的历史故障信息；根据当前故障指标集中各二级指标的重要度以及对应的历史故障信息中各二级指标的故障次数，确定当前故障指标集中每个二级指标的风险程度得分；对当前故障指标集中个二级指标的风险程度得分进行降序排序，并按照排序后的二级指标确定低压用户用电的故障维护决策。
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公开(公告)号：CN116258606A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202211366008.0
申请日：2022-10-31
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/098
Abstract: 本发明公开了一种基于联邦学习算法的低压用户用电安全预警方法及装置。其中，方法包括：采集用户的实时用电数据；利用预先训练的基于联邦学习算法的用电安全检测模型对实时用电数据进行分布式低电压用电安全处理，输出用电安全隐患数据；将用电安全隐患数据以及历史隐患数据特征向量进行比对以及马氏距离计算，确定预警值，其中预警值用于对低压用户的用电安全进行预警。
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公开(公告)号：CN117786440A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311512143.6
申请日：2023-11-14
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/23213 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06N3/126 , G06F17/18 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种低压配电线路漏电监测方法、装置、介质及设备。方法包括：获取多个低压配电用户的多个影响量时序数据，并根据影响量时序数据确定漏电电流时序数据集；采用基于粒度计算的聚类法对漏电电流时序数据集进行聚类，确定多个聚类类别；求取每个聚类类别内漏电电流时序数据的平均值、每个影响量时序数据的平均值，确定每个聚类类别的漏电电流特征数据以及多个影响量特征数据；确定每个聚类类别内每个影响量与漏电电流的非线性函数关系；采用凝聚式层次聚类法确定待监测低压配电线路中的监测影响量数据对应的聚类类别，并根据对应的聚类类别中监测影响量数据与漏电电流的非线性函数关系，计算待监测低压配电线路的估计漏电电流。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115856596A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211175921.2
申请日：2022-09-26
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司营销服务中心
Inventor： 熊素琴 , 高天予 , 邹和平 , 杜新纲 , 葛德辉 , 赵兵 , 林繁涛 , 李求洋 , 刘凯 , 成达 , 李扬 , 陈思禹 , 许佳佳 , 赵越 , 李龙涛 , 郭建宁 , 秦程林 , 王雅涛 , 赵立涛 , 谢思博
IPC: G01R31/327 , G01R31/52
Abstract: 本发明公开了一种用于判断用电安全故障类型的方法及系统，属于低压配电技术领域。本发明方法包括：当确定低压系统用户侧断路器无常规故障后，采集当前时刻所述电路器的电流信号，并对所述电流信号进行特征提取，以获取电流信号特征；基于所述电流信号特征，构建包含多种用电安全故障的特征指示集；将所述特征指示集输入至预先建立的综合故障研判模型，基于所述综合故障研判模型确定断路器的用电安全故障类型。本发明通过构建的故障类型综合研判模型，能准确地实现多种典型配用电故障类型的精准辨识，为实现用户侧的用电安全保护监测体系建立提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN116595863A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310433957.4
申请日：2023-04-21
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司营销服务中心
Inventor： 熊素琴 , 高天予 , 邹和平 , 杜新纲 , 葛德辉 , 赵兵 , 林繁涛 , 李求洋 , 刘凯 , 成达 , 李扬 , 陈思禹 , 许佳佳 , 赵越 , 李龙涛 , 高偲智 , 郭建宁 , 秦程林 , 王雅涛 , 赵立涛 , 谢思博
IPC: G06F30/27 , G06N20/10 , G06N3/08 , G06F18/214 , G06F18/2411 , G06F18/243 , G06F18/25 , G06F119/04
Abstract: 本发明公开了一种多参量融合的断路器寿命预测方法及系统，其中方法包括：确定反应断路器运行状态和寿命信息的特征参量；将所述特征参量输入到经过训练的最终机器学习模型，通过所述最终机器学习模型输出断路器运行状态和寿命信息；通过输出的断路器运行状态和寿命信息对断路器寿命进行预测。本发明通过对反应断路器运行状态的特征参量提取，显著降低了后续机器学习算法的运算量，避免对大规模低压断路器运行数据的处理，运算速度更快。本发明可以集成到配用电网运维平台或者数字信号处理器中，用于断路器运行状态的实时监测。
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公开(公告)号：CN117110702A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310231673.7
申请日：2023-03-10
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种窃电检测系统。该系统包括：设置在电力用户变压器的一次侧的电能数据获取器，用于获取电力用户变压器的一次侧用电数据，并通过无线传输方式发送给设置在该变压器的二次侧的电能数据接收器；电能数据接收器还用于检测电能数据接收器的外部干扰信息，当存在外部干扰信息时，电能数据接收器发出告警声音，或通过无线传输方式向主控机发送告警信息；采集终端，用于采集电能数据接收器接收到的一次侧用电数据，以及获取电能表采集的该变压器的二次侧用电数据，并通过无线传输方式上传至主控机；主控机，用于根据接收的一次侧用电数据和二次侧用电数据，判断电力用户是否存在窃电行为。本发明能够准确判断电力用户是否存在窃电行为。
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公开(公告)号：CN117092390A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202310191615.6
申请日：2023-03-02
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了电网窃电监测与定位方法，属于窃电判定技术领域，包括：自下而上划定出用户设备、电表、变压器、输电线路和变电站。确定出与电表连接的各用户设备的用电情况，确定出用户设备上以及用户设备与电表之间的导线上的窃电量和窃电位置。根据变压器电能输出情况和各电表电能输入情况并结合用户设备和导线的窃电情况，分析变压器与电表之间的窃电情况。根据变电站电能输出情况和各变压器电能输入情况，并结合输电线路内的电流和电压的变化，判断出窃电位置以及窃电量。本发明提供的电网窃电监测与定位方法能够将各位置各处的窃电情况进行精确的分析和判断，更为重要的是，判断出窃电发生的位置以及窃电量，从而做到精准的监控。
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公开(公告)号：CN115619254A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211198796.7
申请日：2022-09-29
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/2135 , G06F18/23213 , G06N5/025
Abstract: 本发明提供了一种基于用户画像的重要电力用户用电安全评价方法及装置，该方法包括：基于目标重要电力用户的历史故障数据构建所述目标重要电力用户的目标用户画像；基于多个重要电力用户的历史用电数据和历史故障数据构建安全评估知识图谱；基于所述安全评估知识图谱确定与所述目标用户画像关联的用电数据类型，并基于确定的用电数据类型扩展所述目标用户画像；基于扩展后的目标用户画像计算所述目标重要电力用户的用电安全指数。本发明基于安全评估知识图谱中用电数据和故障数据之间的联系对目标用户画像进行扩展，能够全面选取到与目标重要电力用户的用电安全相关的指标，保证用电安全评价的准确度。
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