本发明公开了一种基于神经网络模型的光伏组件清洗决策方法及系统，该方法包括：收集光伏组件的性能数据和环境指标；对收集到的数据进行预处理；将预处理后的数据划分为训练集和测试集；设计基于神经网络算法的网络架构；使用训练集对神经网络模型进行训练；使用测试集评估训练好的模型的性能。本发明提供的一种基于神经网络模型的光伏组件清洗决策方法及系统，通过收集光伏组件的性能数据和环境指标，并结合历史清洗数据，可以建立清洗需求模型，这个模型基于历史数据的分析和模式识别，能够精确预测光伏组件何时需要清洗，利用历史数据，可以确定光伏组件的清洗频率和最佳时机，从而提高清洗效率，并避免过度或不足的清洗操作。