本申请提供了数据处理方法、装置、设备及可读存储介质，该方法包括：确定训练数据集合中各个训练数据的数据特征；针对缓存数据特征集合中的第一类别数据特征，确定包括同类数据特征更新数据和异类数据特征更新数据的更新数据，第一类别数据特征为缓存数据特征集合中任意一个类别数据特征；根据更新数据对第一类别数据特征进行更新得到更新后的第一类别数据特征；根据每个数据类别对应的更新后的类别数据特征、各个训练数据的数据特征对特征提取模型进行训练，得到训练后的特征提取模型。通过本申请提供的方法，可以同时从同类和异类两个维度约束类别数据特征，提高类别数据特征的准确度，提高模型的训练效率。