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公开(公告)号：CN118657134B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411126765.X
申请日：2024-08-16
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06F40/186 , G06F16/31 , G06F16/34 , G06F16/36 , G06F16/33 , G06F16/332 , G06T11/60
摘要： 本申请实施例公开了一种信息处理方法、装置、电子设备和存储介质；本申请实施例可以获取文本以及文本的摘要简介；获取目标章节的对象整合信息；根据目标章节的对象整合信息以及摘要简介，生成后一章节的对象提取提示；采用大语言模型根据后一章节的对象提取提示，在后一章节中确定后一章节的局部对象信；将后一章节的局部对象信息与目标章节的对象整合信息进行整合处理，得到后一章节的对象整合信息；得到全文对象信息，全文对象信息包括文本中最后一个章节的对象整合信息。本申请按照章节进行划分，提取出每个章节中出现对象的描述信息，并将所有章节的描述信息整合，最终得出准确的对象信息，由此，本方案可以提升信息处理方法的准确性。
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公开(公告)号：CN117372731A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311438209.1
申请日：2023-10-31
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
摘要： 本申请公开了一种基于人工智能技术实现的图像检测方法，具体涉及计算机视觉技术。本申请方法包括：获取原始图像和目标图像；根据原始图像的版式，对目标图像进行尺寸调整，得到待匹配图像；基于待匹配图像，通过滑动窗口和预设滑动步长，对原始图像进行遍历处理，得到K个子图像；对待匹配图像和K个子图像进行哈希编码，得到至少一个相似度列表，每个相似度列表包括K个相似距离；根据至少一个相似度列表，确定目标最小距离；在目标最小距离小于或等于最小距离阈值的情况下，从原始图像中检测出与目标图像匹配成功的图像裁剪区域。本申请能够有效对抗图像拉伸和变型等干扰，从而提升图像匹配的准确率，进而能够准确地识别出图像裁剪位置。
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公开(公告)号：CN116975362A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310232333.6
申请日：2023-03-02
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06F16/783 , G06F16/75 , G06F18/25
摘要： 本申请提供一种视频封面图像的选取方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，涉及视频处理技术领域；本申请中，获取待处理视频的文本特征，以及待处理视频包含的各视频图像各自对应的原始图像特征，文本特征与原始图像特征具有相同的特征维度，原始图像特征表征视频图像包含的各图像元素的元素内容和元素属性；针对各原始图像特征，分别执行：基于至少一个第一原始图像特征和文本特征，对第二原始图像进行特征增强，获得目标图像特征；第一原始图像特征和第二原始图像特征为待处理视频中不同视频图像的原始图像特征；基于各目标图像特征，对视频图像进行评估处理，获得图像评估值；基于图像评估值，选取出视频封面图像；提升准确性。
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公开(公告)号：CN116975301A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202311231947.9
申请日：2023-09-22
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06F16/35 , G06F40/284
摘要： 本发明实施例公开了一种文本聚类方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质；本发明实施例在获取目标应用的多个程序反馈文本后，对程序反馈文本中的文本内容进行文本分词，得到每一程序反馈文本对应的至少一个文本词，并对文本词进行特征提取，得到文本词的词特征，然后，基于词特征，确定程序反馈文本中每一文本词的关联权重，根据关联权重，对词特征进行特征变换，以得到每一程序反馈文本的目标文本特征，然后，基于目标文本特征，对多个程序反馈文本进行聚类，得到每一程序反馈文本的文本类别；该方案可以提升文本聚类的准确性。
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公开(公告)号：CN116701706A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310942069.5
申请日：2023-07-29
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06F16/735 , G06F16/738 , G06F16/75 , G06V20/40 , G06N3/0455 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/764
摘要： 本申请实施例公开了一种基于人工智能的数据处理方法、装置、设备及介质，包括：对业务数据进行筛选处理，得到N个候选数据；N个候选数据包括候选数据i；从M个属性信息中获取目标属性信息，将N个候选数据分别对应的目标属性信息作为节点，构建目标异构图；对目标异构图进行异构图卷积处理，得到候选数据i在目标属性信息下对应的注意力特征；在得到候选数据i在M个属性信息下分别对应的注意力特征时，对M个注意力特征进行聚合处理，得到聚合特征Zi；聚合特征Zi用于确定将候选数据i作为关键数据的概率参数；关键数据是指与业务数据具备匹配关系的数据。采用本申请实施例，可以提高数据匹配的准确度以及效率。
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公开(公告)号：CN116628507A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310893001.2
申请日：2023-07-20
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本申请提供了数据处理方法、装置、设备及可读存储介质，该方法包括：确定训练数据集合中各个训练数据的数据特征；针对缓存数据特征集合中的第一类别数据特征，确定包括同类数据特征更新数据和异类数据特征更新数据的更新数据，第一类别数据特征为缓存数据特征集合中任意一个类别数据特征；根据更新数据对第一类别数据特征进行更新得到更新后的第一类别数据特征；根据每个数据类别对应的更新后的类别数据特征、各个训练数据的数据特征对特征提取模型进行训练，得到训练后的特征提取模型。通过本申请提供的方法，可以同时从同类和异类两个维度约束类别数据特征，提高类别数据特征的准确度，提高模型的训练效率。
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公开(公告)号：CN116958593A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310778342.5
申请日：2023-06-29
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/771
摘要： 本申请涉及人工智能技术领域，特别涉及一种图像检测方法、装置及电子设备，用以快速准确的识别出包含检索对象的目标图像。本申请实施例采用已训练的目标检测模型，提取出多张候选图像的对象特征；目标检测模型的训练损失值采用以下方式获得：针对多个样本对象，分别执行以下操作：获得一个样本对象，在归属的样本图像集中不同样本图像之间的相似度，以及，获得一个样本对象，在归属的样本图像集和各其他样本图像集之间的差异度；基于各相似度和各差异度，确定不同样本图像的目标特征，基于目标特征集和参考特征集，获得训练损失值；根据多张候选图像各自包含的检测对象的对象特征，从多张候选图像中选取出与基准图像关联的目标图像集。
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公开(公告)号：CN116628507B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310893001.2
申请日：2023-07-20
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本申请提供了数据处理方法、装置、设备及可读存储介质，该方法包括：确定训练数据集合中各个训练数据的数据特征；针对缓存数据特征集合中的第一类别数据特征，确定包括同类数据特征更新数据和异类数据特征更新数据的更新数据，第一类别数据特征为缓存数据特征集合中任意一个类别数据特征；根据更新数据对第一类别数据特征进行更新得到更新后的第一类别数据特征；根据每个数据类别对应的更新后的类别数据特征、各个训练数据的数据特征对特征提取模型进行训练，得到训练后的特征提取模型。通过本申请提供的方法，可以同时从同类和异类两个维度约束类别数据特征，提高类别数据特征的准确度，提高模型的训练效率。
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公开(公告)号：CN116701706B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310942069.5
申请日：2023-07-29
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06F16/735 , G06F16/738 , G06F16/75 , G06V20/40 , G06N3/0455 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/764
摘要： 本申请实施例公开了一种基于人工智能的数据处理方法、装置、设备及介质，包括：对业务数据进行筛选处理，得到N个候选数据；N个候选数据包括候选数据i；从M个属性信息中获取目标属性信息，将N个候选数据分别对应的目标属性信息作为节点，构建目标异构图；对目标异构图进行异构图卷积处理，得到候选数据i在目标属性信息下对应的注意力特征；在得到候选数据i在M个属性信息下分别对应的注意力特征时，对M个注意力特征进行聚合处理，得到聚合特征Zi；聚合特征Zi用于确定将候选数据i作为关键数据的概率参数；关键数据是指与业务数据具备匹配关系的数据。采用本申请实施例，可以提高数据匹配的准确度以及效率。
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公开(公告)号：CN118657134A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202411126765.X
申请日：2024-08-16
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06F40/186 , G06F16/31 , G06F16/34 , G06F16/36 , G06F16/33 , G06F16/332 , G06T11/60
摘要： 本申请实施例公开了一种信息处理方法、装置、电子设备和存储介质；本申请实施例可以获取文本以及文本的摘要简介；获取目标章节的对象整合信息；根据目标章节的对象整合信息以及摘要简介，生成后一章节的对象提取提示；采用大语言模型根据后一章节的对象提取提示，在后一章节中确定后一章节的局部对象信；将后一章节的局部对象信息与目标章节的对象整合信息进行整合处理，得到后一章节的对象整合信息；得到全文对象信息，全文对象信息包括文本中最后一个章节的对象整合信息。本申请按照章节进行划分，提取出每个章节中出现对象的描述信息，并将所有章节的描述信息整合，最终得出准确的对象信息，由此，本方案可以提升信息处理方法的准确性。
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