本发明公开基于神经网络的伺服螺旋压力机生产效率预测方法，包括：步骤101，获取伺服螺旋压力机已加工历史工件的历史加工数据，将历史加工数据输入到神经网络中，根据历史加工数据的数据种类的数量；步骤102，根据数据种类生成多个生产效率影响函数，并根据历史加工数据，且由多个生产效率影响函数组成生产效率预测模型，将多个生产效率影响函数作为第一层隐藏层，将生产效率预测模型作为第二层隐藏层，并设置生产效率激活函数，作为第三层隐藏层；步骤103，设置生产效率损失函数，将生产效率损失函数设置在输出层，并通过生产效率损失函数对生产效率预测模型进行调整；步骤104，迭代步骤101到步骤103，直到生产效率预测值与生产效率真实值的误差最小。