发明公开
CN116629625A 一种基于神经网络模型的电网线损预测方法
无效 - 撤回
- 专利标题： 一种基于神经网络模型的电网线损预测方法
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申请号： CN202310446966.7申请日： 2023-04-24
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公开(公告)号： CN116629625A公开(公告)日： 2023-08-22
- 发明人: 胡遨洋 , 周青睐 , 陆伟杰 , 黄旭华 , 顾飞杰 , 沈杰
- 申请人： 国网浙江省电力有限公司桐乡市供电公司
- 申请人地址： 浙江省嘉兴市桐乡市梧桐街道环园路818号
- 专利权人： 国网浙江省电力有限公司桐乡市供电公司
- 当前专利权人： 国网浙江省电力有限公司桐乡市供电公司
- 当前专利权人地址： 浙江省嘉兴市桐乡市梧桐街道环园路818号
- 代理机构： 杭州杭诚专利事务所有限公司
- 代理商 刘正君
- 主分类号： G06Q10/0637
- IPC分类号： G06Q10/0637 ; G06Q50/06 ; G06N3/04 ; G06N3/08
摘要：
本发明公开了一种基于神经网络模型的电网线损预测方法，包括如下步骤：S1：对数据进行采样和求解；S2：创建BP神经网络模型；S3：利用LM优化算法对BP神经网络模型进行优化；S4：将采样的数据代入优化后的BP神经网络模型，输出线路损耗预测结果；本发明可以提高电网中线损的训练速度和精度。
