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公开(公告)号:CN118300068A
公开(公告)日:2024-07-05
申请号:CN202410222157.2
申请日:2024-02-28
申请人: 国网浙江省电力有限公司桐乡市供电公司
IPC分类号: H02J3/00 , H02J3/46 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要: 本发明主要是为了解决传统负荷预测方法预测能力有限的问题,公开了一种双碳背景下基于用电行为大数据的电力负荷预测方法,采用小波分析对负荷时间序列按不同尺度进行分解,对分解后的不同序列根据各自特点采用不同的方法进行预测,用各序列的预测值重构原始负荷序列的预测值。小波分解与重构剔除了随机噪声的影响,提高了模型对动态趋势的预测能力,不同的预测方法使得预测精度也有明显提高;基于用电行为大数据建立模型来预测负荷,研究用户的响应行为,对电价政策的实施效果进行预判,可以优化资源配置,并为相关电力调度、管理决策提供支持。
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公开(公告)号:CN117745312A
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202311162762.7
申请日:2023-09-11
申请人: 国网浙江省电力有限公司桐乡市供电公司
IPC分类号: G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06N7/08
摘要: 本发明公开了一种基于灰狼算法的电力系统优化方法,包括如下步骤:S1:将最小储能成本和碳排放成本作为优化目标,基于Cosmos平台结构建立电力能源区块链优化模型;S2:通过混沌序列输入电力参数;S3:利用改进后的灰狼算法求解电力能源区块链优化模型;本发明在Cosmos平台的基础上建立电力能源区块链优化模型,通过优化后的灰狼算法进行求解,可以有效提高区块链的出块速度。
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公开(公告)号:CN116629625A
公开(公告)日:2023-08-22
申请号:CN202310446966.7
申请日:2023-04-24
申请人: 国网浙江省电力有限公司桐乡市供电公司
IPC分类号: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要: 本发明公开了一种基于神经网络模型的电网线损预测方法,包括如下步骤:S1:对数据进行采样和求解;S2:创建BP神经网络模型;S3:利用LM优化算法对BP神经网络模型进行优化;S4:将采样的数据代入优化后的BP神经网络模型,输出线路损耗预测结果;本发明可以提高电网中线损的训练速度和精度。
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