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发明公开
一种基于神经网络模型的电网线损预测方法无效

公开(公告)号：CN116629625A

公开(公告)日：2023-08-22

申请号：CN202310446966.7

申请日：2023-04-24

申请人： 国网浙江省电力有限公司桐乡市供电公司

发明人： 胡遨洋 , 周青睐 , 陆伟杰 , 黄旭华 , 顾飞杰 , 沈杰

IPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/04 , G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种基于神经网络模型的电网线损预测方法，包括如下步骤：S1：对数据进行采样和求解；S2：创建BP神经网络模型；S3：利用LM优化算法对BP神经网络模型进行优化；S4：将采样的数据代入优化后的BP神经网络模型，输出线路损耗预测结果；本发明可以提高电网中线损的训练速度和精度。