本发明涉及基于逐级分解模型的充电站利用率预测方法，包括：采集历史上充电站利用率数据，以及相应的天气数据和日期数据，作为原始数据；构建逐级分解预测模型并训练，将待测时间段前的原始数据输入至逐级分解预测模型中，得到充电站利用率预测值；逐级分解预测模型包括深层信息融合层和残差分解预测层；深层信息融合层运用注意力编码方法对输入数据进行深度提取及融合，得到信息融合序列并输入至残差分解预测层；残差分解预测层使用残差分解方法对当前层输入数据进行逐级分解，每级得到不同细粒度的预测序列和残差序列，最后将所有层级的预测序列和末层经过全连接层的残差序列进行加和得到最终预测结果。本发明实现充电站利用率的预测。