本公开涉及一种瑕疵样本生成方法、装置、存储介质及电子设备，该方法包括：对原始缺陷样本进行变形处理，以生成原始瑕疵图像，提取原始瑕疵图像中的瑕疵区域，生成原始瑕疵数据集，基于渐进增长对抗生成PGGAN网络训练原始瑕疵数据集，以生成瑕疵块样本，将瑕疵块样本与原始无瑕疵样本进行区域及预定位的图像融合，生成目标瑕疵样本。从而采用PGGAN网络对原始瑕疵数据集进行训练学习，生成多样的瑕疵样本块，再将瑕疵样本块与原始无瑕疵样本进行融合，提高了扩增样本的多样性。