本发明涉及隧道工程技术领域，提出了一种适用于高地应力区隧道围岩的分级方法及系统，该方法采用了基于长短期记忆神经网络(LSTM)和BP神经网络(BP)的运算门模型，对高地应力区隧道围岩的七个分级指标进行权重处理和等级判定，并利用输出门、反馈层和遗忘门对输出值进行控制、评价和优化。该方法能够全面、准确、快速地对高地应力区隧道围岩进行智能分级，实现了围岩等级评价结果的贴合工程实际，构建了具有良好再生学习性和迭代优化性的高地应力区隧道围岩分级模型；本发明同时提出一种适用于高地应力区隧道围岩的分级系统，该系统包括输入层模块、运算门模块、输出层模块、反馈层模块和遗忘门模块，用于实现上述方法的功能。