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公开(公告)号：CN116753027A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310620075.9
申请日：2023-05-29
申请人： 中铁二十局集团有限公司 , 长安大学
IPC分类号： E21F17/00 , E21D9/00 , G06F30/13 , G06F119/08
摘要： 本发明涉及隧道工程技术领域，提出了一种深埋高地温隧道的分段式围岩等级判定方法及装置，该方法能够根据隧道埋深、地温、地下水等因素，采用简单易行的计算公式和评价指标，将隧道划分为进、出口低温段、中间常高温段和中间高温段，对各个区段选用适配性更高的围岩分级法，并根据冻融循环、冻胀力、高地温等因素对BQ围岩分级法做出适宜性优化调整，引入冻融损伤影响修正系数和高地温修正系数，使得围岩分级结果更加符合实际情况，更有利于支护方案和施工方法的选择。该方法能够提高工程质量，保障现场施工安全，节省时间和成本，提高效率和效益。
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公开(公告)号：CN116701892A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310506607.6
申请日：2023-05-08
申请人： 中铁二十局集团有限公司 , 长安大学
IPC分类号： G06F18/21 , G06F18/241 , G06N3/0442 , G06N3/04
摘要： 本发明涉及隧道工程技术领域，提出了一种适用于高地应力区隧道围岩的分级方法及系统，该方法采用了基于长短期记忆神经网络(LSTM)和BP神经网络(BP)的运算门模型，对高地应力区隧道围岩的七个分级指标进行权重处理和等级判定，并利用输出门、反馈层和遗忘门对输出值进行控制、评价和优化。该方法能够全面、准确、快速地对高地应力区隧道围岩进行智能分级，实现了围岩等级评价结果的贴合工程实际，构建了具有良好再生学习性和迭代优化性的高地应力区隧道围岩分级模型；本发明同时提出一种适用于高地应力区隧道围岩的分级系统，该系统包括输入层模块、运算门模块、输出层模块、反馈层模块和遗忘门模块，用于实现上述方法的功能。
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公开(公告)号：CN113570722A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110828482.X
申请日：2021-07-22
申请人： 中铁二十局集团有限公司 , 西安科技大学
摘要： 本发明公开了一种围岩裂缝信息提取及完整性系数快速测定方法，包括：获得目标围岩的三维空间点云数据；对点云数据进行归一化配准处理、降噪处理、抽稀处理和曲面修补处理；提取裂缝信息；通过裂缝信息进行聚类划分识别，确定完整性系数；本发明的围岩裂缝信息提取及完整性系数快速测定方法可以及时有效的获取岩体体积节理数，为围岩分级快速判定提供相关指标参数，使得围岩分级过程更加高效，降低了施工成本，提高工作效率，缩短工作周期；还使分级克服可复杂环境造成的阻力，使其适应性更强；同时，在高效的分级过程中，还可以保证分级的精度高，误差小。
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公开(公告)号：CN113553763A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202110785371.5
申请日：2021-07-12
申请人： 中铁二十局集团有限公司 , 西安科技大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06K9/62 , G01N3/62 , G01N3/40 , G01N3/06 , G01B21/16 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了一种隧道围岩快速分级方法和系统，包括：确定围岩快速分级指标；对岩体完整性指标进行测试；对岩石坚硬程度指标进行测试；确定修正指标；基于神经网络根据指标值对围岩级别进行快速判定；输出判定结果；一种隧道围岩快速分级系统，包括：采集模块、数据处理模块、数据分析模块和输出模块；采集模块通过硬件设备进行数据采集；数据处理模块包括形貌数据、激光回波数据和修正数据；数据分析模块通过构建神经网络进行分析；输出模块包括终端和云服务器；本发明可以精确地对围岩进行快速的分级，通过神经网络可以保证判断的准确性；可以快速自动的对不同围岩进行分级处理，有效减小了施工成本；可以有效提高工作效率，减小工作周期。
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公开(公告)号：CN113012102A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110170225.1
申请日：2021-02-08
申请人： 中铁二十局集团有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06T5/40 , G06F30/20 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了一种岩石损伤演化过程分析方法、装置、存储介质及电子设备，涉及岩石分析技术领域，方法包括：获取目标岩石受损过程的不同阶段对应的岩样图像；进行图像处理和曲线分析，获得目标岩石在化学作用下的损伤变量；结合目标岩石在荷载作用下的损伤变量，获得目标岩石在化学和荷载共同作用下的岩石损伤变量；基于目标岩石的应力应变曲线压密段建立分段统计损伤本构模型；利用分段统计损伤本构模型对目标岩石的损伤演化过程进行分析。本发明解决了现有技术中，受酸性环境腐蚀作用的岩石，其损伤演化过程的分析比较困难的问题，实现了充分反映不同酸性腐蚀作用下岩石的损伤破坏过程，保证岩石损伤演化过程分析的准确性的技术效果。
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公开(公告)号：CN118052799A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410277092.1
申请日：2024-03-12
申请人： 长安大学
摘要： 本发明公开了一种识别土壤层序结构的方法和集成装置，该方法包括：对待识别土壤进行图像采集，滤波后进行颜色校正、灰度处理和二值化处理，得到不同层序土壤的颜色值和孔隙率，基于颜色值得到土壤不同层序结构的初判结果；按照每层土层的特有特征及其与相邻土层之间的明显差异特征确定不同层序的特征指标；获取不同层序土壤的物性参数；拟合不同层序土壤的特征指标与厚度的曲线图，基于初判结果使用特征曲线图对土壤层序划分厚度进行详判，得到土壤层序结构分界厚度的详判厚度范围，与标准颜色图像对应后得到层序分层结果。本发明的识别土壤层序结构的方法，将图像识别与土壤参数进行联合的判识手段，提高了土壤层序结构划分的准确度和识别效率。
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公开(公告)号：CN118048934A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410381435.9
申请日：2024-04-01
申请人： 长安大学
摘要： 本发明公开了一种装配式格栅生态重力式挡土墙及施工方法，该挡土墙包含至少一个挡墙单元，挡墙单元包括一个墙体构件和至少一个位于墙体构件上的格栅墙体；所述墙体构件包括水平基座和与水平基座一体成型的前侧墙体，前侧墙体的前侧设有若干生态槽，前侧墙体上嵌有若干排水管，各排水管与相应的生态槽连通；所述格栅墙体包括混凝土挡板、混凝土箱体、混凝土立柱和级配砂滤层；混凝土挡板的两侧对称分布有多个与混凝土挡板一体成型的混凝土箱体，混凝土挡板上分布有若干透水缝，混凝土箱体正对混凝土挡板的一侧分布有若干透水孔，混凝土箱体内填充级配砂滤层，同侧相邻混凝土箱体之间的卡槽内均嵌有混凝土立柱。该挡土墙采用格栅结构，显著减少了混凝土用量，同时具有良好的透水性。
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公开(公告)号：CN115753283A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211469294.3
申请日：2022-11-22
申请人： 长安大学
摘要： 本发明公开了一种岩体充填结构面直剪试样制备装置及制备方法，属于岩土工程技术领域，通过加卸载伺服控制系统及激光位移传感器单元相结合实现对充填厚度的直接控制，高精度的激光位移传感器实时获取结构面缝隙宽度，对滑动试样盒移动过程中的整体稳定性进行监测，保证充填缝隙在结构面不同位置处的宽度保持一致；采用加卸载伺服控制系统及充填层约束板的组合对充填物质提供压力，加卸载伺服控制系统施加轴向加载，充填层约束板提供约束反力，实现了充填结构面形成过程中应力环境的还原，试样盒配合充填层约束板，实现充填物充填过程的分层夯实，保证充填物质在节理面上分布的均匀性，使得胶结性较差的松散物质的均匀充填成为可能。
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公开(公告)号：CN117845912A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410161566.6
申请日：2024-02-05
申请人： 长安大学
摘要： 本发明公开气压入钉的锚固力增强型全粘结钢管锚杆及其安装方法，该钢管锚杆通过可伸缩式的锥形注浆钉，利用气囊将其推入黄土锚固孔内壁中，最后通过中空的管体系统，使混泥土浆料充分渗透到钢管锚杆周边的土体中，最终形成带有多个分支的钢管混泥土的土体加固支撑结构。可伸缩式的锥形注浆钉的设计，可实现在较小的锚固孔内实现锚杆的安装，锥形注浆钉的挤出增加了该注浆锚杆的注浆范围和注浆体固化后的粘聚力，进而提高对黄土的加固作用。该钢管锚杆的安装方法简单，安装完成后的钢管锚杆与注浆体的粘结能力和抗拔能力。
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公开(公告)号：CN118470433A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410712821.1
申请日：2024-06-04
申请人： 长安大学
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V20/10 , G06V20/17 , G06V10/75 , G06V10/80 , G06N3/0464
摘要： 本发明公开了一种基于机器视觉技术与深度学习融合的植被类型识别方法，该方法利用无人机搭载多通道遥感光谱相机采集样本区植被的多光谱和高光谱遥感影像；对多光谱和高光谱遥感影像进行预处理，通过生成对抗网络和卷积神经网络相联合的方法对预处理后的图像进行融合处理；基于ORB特征检测算法，从融合后的图像中分别提取乔、灌、草的颜色特征、形状特征与亮度特征，得到植被特征图像库；基于单步多框目标检测算法对植被特征图像进行训练，将训练后的植被类型检测模型对待识别区域植被类型进行判别，实现了野外调查过程中对植被类型的快速识别，本发明所提供的植被类型识别方法通过融合机器视觉和深度学习技术，提高了植被类型识别的准确性。
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