本发明公开了一种基于时空图注意力的短期电力负荷预测方法，包括获取目标区域的历史电力负荷数据信息并处理得到用电数据集；构建短期电力负荷预测初始模型并训练得到短期电力负荷预测模型；基于短期电力负荷预测模型完成基于时空图注意力的短期电力负荷预测。本发明还公开了一种实现所述基于时空图注意力的短期电力负荷预测方法的系统。本发明基于k近邻网络构建技术，解决了在多变量时序分析中图建模时存在的过平滑或冗余的问题，同时提出时空图神经网络的架构，动态地同时捕捉用户的电力负荷间的耦合关系和各个用户的电力负荷在时间维度上的非线性关系；因此本发明不仅能够进行用户的电力负荷短期预测，而且可靠性高、精确性好且客观科学。