本申请实施例公开了一种基于安全联邦的虚拟电厂间协同负荷预测方法及相关装置，方法包括：构建第一预测模型；向终端设备发送第一预测模型以及模型参数；接收终端设备发送的第一组加密参数数据；根据第一组加密参数数据，判断第一预测模型是否收敛；若未收敛，则根据第一组加密参数数据更新第一预测模型得到第二预测模型；根据第二组加密参数数据进行新一轮的协同训练；根据第二组加密参数数据判断第二预测模型是否收敛；若收敛，则根据第二组加密参数数据更新第二预测模型得到目标预测模型。如此可以实现，在保障各虚拟电厂数据安全性，充分利用数据的同时提高每个虚拟电厂负荷预测精度，从而达到聚合多个虚拟电厂的数据样本的效果。