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公开(公告)号:CN116739167A
公开(公告)日:2023-09-12
申请号:CN202310699221.1
申请日:2023-06-13
申请人: 清华大学 , 港华能源投资有限公司
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N20/20
摘要: 本申请实施例公开了一种基于安全联邦的虚拟电厂间协同负荷预测方法及相关装置,方法包括:构建第一预测模型;向终端设备发送第一预测模型以及模型参数;接收终端设备发送的第一组加密参数数据;根据第一组加密参数数据,判断第一预测模型是否收敛;若未收敛,则根据第一组加密参数数据更新第一预测模型得到第二预测模型;根据第二组加密参数数据进行新一轮的协同训练;根据第二组加密参数数据判断第二预测模型是否收敛;若收敛,则根据第二组加密参数数据更新第二预测模型得到目标预测模型。如此可以实现,在保障各虚拟电厂数据安全性,充分利用数据的同时提高每个虚拟电厂负荷预测精度,从而达到聚合多个虚拟电厂的数据样本的效果。
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公开(公告)号:CN116957569A
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN202310685805.3
申请日:2023-06-09
申请人: 港华能源投资有限公司 , 清华大学
摘要: 本申请实施例公开了一种基于智能合约的交易数据检查方法及相关装置,方法包括:获取交易数据,构建电力交易总模型,进一步构建子电力交易模型,根据交易数据,确定成本最小时子电力交易模型的待验证最优值,通过智能合约判断待验证最优值是否为子电力交易模型的最优解;若不为最优解,则确定交易数据不正确,若为最优解,根据交易数据误差判断交易数据是否正确。采用本申请实施例,能够根据子电力交易模型的最优性条件,通过判断电力交易主体提交到区块链的交易数据是否为子电力交易模型的最优解,实现对电力交易主体提交的交易数据的正确性检查,有利于避免交易结果被恶意修改,提高电力交易的可信性。
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