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公开(公告)号：CN118659357A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410738737.7
申请日：2024-06-07
申请人： 清华大学 , 港华能源投资有限公司
摘要： 本申请提出一种基于数据驱动随机模型预测的电网控制方法及系统，所述方法包括：获取电网中各节点光伏电站在历史时段内各时刻的有功功率预测误差值、当前时刻电网的预测输入向量、待优化控制时段内各时刻的负荷及可再生能源发电的预测值；构建基于随机模型预测控制的电网优化控制模型；估计所述电网的分段线性回归模型，然后确定各分段线性回归模型对应的分离系数和回归系数；确定当前时刻电网的预测输入向量对应的回归系数；对电网优化控制模型进行求解，得到最优控制序列，并基于控制序列对电网进行控制。本申请提出的技术方案，提高了可再生能源出力不确定和模型不完备场景下电网电压功率控制的效率、安全性、灵活性，优化电网运行。
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公开(公告)号：CN116739167A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310699221.1
申请日：2023-06-13
申请人： 清华大学 , 港华能源投资有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N20/20
摘要： 本申请实施例公开了一种基于安全联邦的虚拟电厂间协同负荷预测方法及相关装置，方法包括：构建第一预测模型；向终端设备发送第一预测模型以及模型参数；接收终端设备发送的第一组加密参数数据；根据第一组加密参数数据，判断第一预测模型是否收敛；若未收敛，则根据第一组加密参数数据更新第一预测模型得到第二预测模型；根据第二组加密参数数据进行新一轮的协同训练；根据第二组加密参数数据判断第二预测模型是否收敛；若收敛，则根据第二组加密参数数据更新第二预测模型得到目标预测模型。如此可以实现，在保障各虚拟电厂数据安全性，充分利用数据的同时提高每个虚拟电厂负荷预测精度，从而达到聚合多个虚拟电厂的数据样本的效果。
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公开(公告)号：CN116707032A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310631091.8
申请日：2023-05-31
申请人： 港华能源投资有限公司 , 清华大学
IPC分类号： H02J3/48 , H02J3/24 , H02J3/28 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本申请实施例提供了一种基于光储气多能协调的零碳园区频率控制方法及装置，该方法包括：根据多个机组在T个时刻内的状态变量和多个机组在T‑1个时刻内的有功功率指令分别确定T个高维状态向量和T‑1个高维输入向量，并根据T个高维状态向量和T‑1个高维输入向量构建机组控制函数，在根据高维状态向量和高维输入向量的约束条件确定第一高维状态向量和第一高维输入向量，使得机组控制函数中函数取值最小，最后根据第一高维输入向量确定多个机组的第一有功功率指令。采用前述方法，可以保证零碳园区中多个机组的频率稳定。
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公开(公告)号：CN116957569A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310685805.3
申请日：2023-06-09
申请人： 港华能源投资有限公司 , 清华大学
摘要： 本申请实施例公开了一种基于智能合约的交易数据检查方法及相关装置，方法包括：获取交易数据，构建电力交易总模型，进一步构建子电力交易模型，根据交易数据，确定成本最小时子电力交易模型的待验证最优值，通过智能合约判断待验证最优值是否为子电力交易模型的最优解；若不为最优解，则确定交易数据不正确，若为最优解，根据交易数据误差判断交易数据是否正确。采用本申请实施例，能够根据子电力交易模型的最优性条件，通过判断电力交易主体提交到区块链的交易数据是否为子电力交易模型的最优解，实现对电力交易主体提交的交易数据的正确性检查，有利于避免交易结果被恶意修改，提高电力交易的可信性。
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公开(公告)号：CN118739443A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410847670.0
申请日：2024-06-27
申请人： 清华大学
摘要： 本发明提出一种分布式资源集群有功控制方法及装置，属于电力系统运行控制技术领域。其中，所述方法包括：根据集群并网点在当前控制周期的有功控制指令，确定所述集群在当前控制周期的有功控制模式；建立所述当前控制周期的有功控制模式对应的所述集群内各有功资源设备有功设定值的优化问题并求解，得到所述有功设定值的优化结果；通过对所述有功设定值的优化结果进行修正，得到在所述当前控制周期的有功控制模式下集群内各有功资源设备的有功设定值。本发明通过对分布式资源集群的协调控制，调动集群中各类有功资源参与到区域有功调节中，赋予分布式资源集群有功自治的能力，保持地区电网有功平衡，为分布式新能源大规模接入提供有效支撑。
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公开(公告)号：CN118259069A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410298682.2
申请日：2024-03-15
申请人： 清华大学
IPC分类号： G01R19/25
摘要： 本发明提出一种电压监测方法及装置，属于电力系统电能质量检测领域。其中，所述方法包括：采集电压数字信号，通过计算各采样点电压数字信号的DFT基频分量观测值，建立DFT基频分量观测值之间的时序关系并计算该时序关系中相关系数的最优值，进而得到系统频率估计值；基于频率估计值，确定采样窗口长度，计算电压幅值原始值并修正；利用修正后的电压幅值进行电压监测。本发明可解决在非同步采样的情况下对系统电压的准确监测问题，进而为各类功率控制算法提供量测支持，提高电力系统主动支撑能力，促进新能源安全消纳，保证电网安全。
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公开(公告)号：CN117932848A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202211313296.3
申请日：2022-10-25
申请人： 清华大学 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F17/18 , G06F111/04 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种集群等值聚合模型构建方法、系统和计算机存储介质。包括：构建集群中灵活性资源设备功率约束；抽取多组功率预测概率分布样本；在每组功率预测概率分布样本对应设备功率约束内，从每组样本对应的功率数据中，抽取多个输出功率场景；确定满足场景约束的输出功率场景对应灵活性资源集群功率输出可行域；将每组样本对应功率输出可行域叠加，得到样本功率可行域；确定灵活性资源集群输出功率落在样本功率可行域的个数，并根据所抽取的多组功率预测概率分布样本数，确定集群等值聚合模型。能够充分将灵活性资源集群中的设备随机性进行聚合，用于表征在考虑不确定性因素的前提下，建立集群整体的等值模型，具有较大应用价值。
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公开(公告)号：CN117856221A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311747358.6
申请日：2023-12-18
申请人： 清华大学
摘要： 本申请提出一种电力系统输电断面传输极限估计值的确定方法及系统，所述方法包括：获取电力系统历史时段各运行场景下的潮流数据和输电断面传输极限数据；基于所述数据对初始的深度神经网络模型进行训练，得到多个训练好的深度神经网络模型及各所述模型的权重；获取电力系统当前时刻的潮流数据，基于所述数据构成各数据集；将各所述数据集分别输入其对应的预先训练好的深度神经网络模型中，得到各输电断面传输极限的初始估计值，并进行反标准化处理；根据反标准化后的输电断面传输极限的初始估计值和各预先训练好的深度神经网络模型的权重确定所述电力系统输电断面传输极限估计值。本申请提出的技术方案，提高了传输极限值估计的准确性。
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公开(公告)号：CN117674084A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311539294.0
申请日：2023-11-17
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明提出一种输配电网协调调度方法及装置，属于电力系统运行调控领域。其中，所述方法包括：建立输配网协调调度模型；对所述输配网协调调度模型进行空间分解，得到输电网调度模型和配电网调度模型；利用多参数空间投影分解算法求解所述输电网调度模型和所述配电网调度模型，得到所述输配电网的最优调控策略。本发明通过空间分解和时间分解的有效结合，进而显著提升输配电网协同调控问题的计算效率；在对通信条件有一定鲁棒性的同时，也可降低对通信系统带宽的占用，实现高可靠的电网运行调控。
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公开(公告)号：CN110266038B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN201910453666.5
申请日：2019-05-28
申请人： 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 清华大学
摘要： 本发明提供一种多虚拟电厂分布式协调调控方法，包括：建立主动配电网多虚拟电厂分布式协调调控优化模型；所述分布式协调调控优化模型包括：第一虚拟电厂调控目标；第一虚拟电厂与其相邻的第二虚拟电厂之间的第一约束关系；求解分布式协调调控优化模型，包括：所述第一虚拟电厂从第二虚拟电厂获取边界控制参数，利用所述边界控制参数更新所述分布式协调调控优化模型，求解满足所述第一虚拟电厂调控目标和所述第一约束关系的调控可变参数。本发明的多虚拟电厂分布式协调调控方法，将计算任务分布到各个电厂，均衡了计算负载，提高了效率。
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