- 专利标题： 基于特征迁移的三维磁共振平面间超分辨重建方法和系统
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申请号： CN202311085914.8申请日： 2023-08-28
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公开(公告)号： CN116805284B公开(公告)日： 2023-12-19
- 发明人: 李劲松 , 邱文渊 , 童琪琦 , 陈子洋 , 刘帆
- 申请人： 之江实验室
- 申请人地址： 浙江省杭州市余杭区中泰街道科创大道之江实验室
- 专利权人： 之江实验室
- 当前专利权人： 之江实验室
- 当前专利权人地址： 浙江省杭州市余杭区中泰街道科创大道之江实验室
- 代理机构： 杭州求是专利事务所有限公司
- 代理商 刘静
- 主分类号： G06T3/40
- IPC分类号： G06T3/40 ; G06V10/80 ; G06V10/82 ; G06N3/0455 ; G06N3/0464 ; G06N3/084 ; G06N3/0985
摘要：
建不同的其他低分辨率磁共振图像时，具有更好本发明公开了一种基于特征迁移的三维磁 的泛化性能和重建质量，因而可以为临床应用和共振平面间超分辨重建方法和系统。首先，获取 研究提供大量高质量的数据，便于后续磁共振定高分辨率的磁共振数据和对应的低分辨率数据； 性定量分析。其次，将三维高分辨率数据转成二维标签数据，将三维低分辨率数据进行插值后转成二维初始数据，将三维低分辨率数据通过最近邻寻找的方法生成二维参考数据；然后设计基于特征迁移和平面间超分辨的深度学习网络完成二维低分辨(56)对比文件Liu, X等.Super Resolution of UnpairedMR Images Based on DomainMigration.Advances in IntelligentInformation Hiding and Multimedia SignalProcessing: Proceeding of the 18th IIH-MSP 2022 . Smart Innovation, Systems andTechnologies (339).2023,全文.邢晓羊;魏敏;符颖.基于特征损失的医学图像超分辨率重建.计算机工程与应用.2018,(第20期),全文.杨文瀚;刘家瑛;夏思烽;郭宗明.数据外补偿的深度网络超分辨率重建.软件学报.2017,(第04期),全文.
公开/授权文献
- CN116805284A 基于特征迁移的三维磁共振平面间超分辨重建方法和系统 公开/授权日：2023-09-26
