一种利用软测量建模对移动床分离过程监控方法，涉及一种移动床分离过程监控方法。本发明在选取合适辅助变量的基础上，利用模拟移动床中较易得到的流量参数值，获取难以直接测量的纯度值，提高了分离过程的响应速度。CNN‑LSTM混合神经网络结合了CNN和LSTM两者的优点，即可以像CNN那样通过设置卷积层和池化层对数据进行特征提取和特征缩减，充分挖掘输入数据潜在的空间特征，又可以像LSTM那样有效地解决时序数据里出现的长期依赖问题。利用麻雀搜索算法对CNN‑LSTM混合模型的超参数进行优化，可以避免CNN‑LSTM混合网络陷入局部最优。实现对模拟移动床分离过程进行监测和控制，提高生产效率。