发明公开
- 专利标题： 一种模型在线自校正的短期风功率实时预测方法
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申请号： CN202311035528.8申请日： 2023-08-17
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公开(公告)号： CN116896078A公开(公告)日： 2023-10-17
- 发明人: 王永军 , 王新刚 , 傅春明 , 李军 , 刘振雷 , 张栋 , 张智勇 , 李磊 , 刘震 , 王俪璇 , 颜世凯
- 申请人： 山东电工电气集团数字科技有限公司
- 申请人地址： 山东省济南市高新区汉峪金融商务中心5区5号楼17层
- 专利权人： 山东电工电气集团数字科技有限公司
- 当前专利权人： 山东电工电气集团数字科技有限公司
- 当前专利权人地址： 山东省济南市高新区汉峪金融商务中心5区5号楼17层
- 代理机构： 济南泉城专利商标事务所
- 代理商 李桂存
- 主分类号： H02J3/00
- IPC分类号： H02J3/00 ; H02J3/38 ; G06F18/214 ; G06F18/21 ; G06N3/0499 ; G06N3/006 ; G06N3/08 ; G06Q50/06
摘要：
本发明公开了一种基于奇异值分解和在线序贯极限学习机方法的模型在线自校正的短期风功率实时预测方法，利用OS‑ELM算法建立风功率预测模型，并且可以在系统后台采集到的数据达到最佳批样本个数时，进行在线自校正。本发明解决了传统预测算法隐含层节点难以确定、易陷入局部最优值以及模型不能在线自校正的问题，提高风功率短期预测的精度，使风电接入电力系统更加平稳可靠。
