发明公开
- 专利标题: 基于CNN的HVS-JND谱残差网络鲁棒水印方法
-
申请号: CN202310939560.2申请日: 2023-07-28
-
公开(公告)号: CN116958690A公开(公告)日: 2023-10-27
- 发明人: 张小瑞 , 许亚楠 , 孙伟
- 申请人: 南京信息工程大学
- 申请人地址: 江苏省南京市江北新区宁六路219号
- 专利权人: 南京信息工程大学
- 当前专利权人: 南京信息工程大学
- 当前专利权人地址: 江苏省南京市江北新区宁六路219号
- 代理机构: 南京经纬专利商标代理有限公司
- 代理商 杨欣怡
- 主分类号: G06V10/764
- IPC分类号: G06V10/764 ; G06T1/00 ; G06V10/74 ; G06N3/0464 ; G06N3/048
摘要:
本发明公开了基于CNN的HVS‑JND谱残差网络鲁棒水印方法,将载体图像与原始水印输入水印编码器中,生成嵌入水印的编码图像;将编码图像和载体图像分两路输入HVS‑JND感知分类鉴别器中,判别嵌入水印的编码图像是有损图像还是无损图像,若图像有损,计算损失函数,并更新水印编码器的参数,直至获得无感损失编码图像并输入水印解码器中,得到解码水印;根据原始水印与解码水印,计算损失函数,并更新水印编码器、HVS‑JND感知分类鉴别器、解码器的参数;本发明所设计的方法使载密图像拥有很高的不可见性和很好的视觉质量;通过引入谱残差网络,提升了水印的透明性和鲁棒性,具有现实意义和良好的应用前景。