基于CSPNet的动态稀疏大容量鲁棒水印方法

    公开(公告)号:CN117237175A

    公开(公告)日:2023-12-15

    申请号:CN202311231864.X

    申请日:2023-09-22

    摘要: 本发明公开了基于CSPNet的动态稀疏大容量鲁棒水印方法,包括将水印图像分离出水印近似图像与水印细节图像;将水印近似图像与载体图像输入编码器中生成载密图像,计算载体图像与载密图像的损失并更新编码器参数;将载密图像与载体图像输入鉴别器中,判别是否为含密图像,将载密图像添加噪声后输入解码器中,得到载体解码图像与水印近似解码图像,经过逆离散小波变换得到水印解码图像,根据载体图像与载体解码图像以及水印图像与水印解码图像计算损失函数,更新参数;本方法通过结合CSPNet网络架构和动态稀疏卷积技术,在图像中实现大容量水印的高效嵌入,并保持水印的鲁棒性,从而确保图像的版权保护和数据安全。

    一种医学图像可逆数字水印方法、装置、介质及设备

    公开(公告)号:CN118313997A

    公开(公告)日:2024-07-09

    申请号:CN202410491111.0

    申请日:2024-04-23

    摘要: 本发明公开了信息隐藏技术领域的一种医学图像可逆数字水印方法、装置、介质及设备,旨在解决现有技术细节捕捉率低、鲁棒性低的问题。包括:获取载体图像I和原始水印M;根据所述载体图像I和原始水印M,基于预先训练的水印编码器,进行水印嵌入,得到嵌入水印的编码图像IW;根据所述嵌入水印的编码图像IW,基于预先训练的水印解码器,进行水印提取,得到解码水印M′。本发明采用了Patch Merging技术来处理图像信息,不仅增强了捕捉图像全局特征的能力,还提高了水印的鲁棒性,从而有效降低非法拷贝和使用的风险,同时结合了卷积注意力机制,提高了水印在关键位置的嵌入效果,不仅增强了水印的不可见性,同时也有效提升对抗攻击的能力,具备良好的可行性和实用性。

    基于CNN的HVS-JND谱残差网络鲁棒水印方法

    公开(公告)号:CN116958690A

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202310939560.2

    申请日:2023-07-28

    摘要: 本发明公开了基于CNN的HVS‑JND谱残差网络鲁棒水印方法,将载体图像与原始水印输入水印编码器中,生成嵌入水印的编码图像;将编码图像和载体图像分两路输入HVS‑JND感知分类鉴别器中,判别嵌入水印的编码图像是有损图像还是无损图像,若图像有损,计算损失函数,并更新水印编码器的参数,直至获得无感损失编码图像并输入水印解码器中,得到解码水印;根据原始水印与解码水印,计算损失函数,并更新水印编码器、HVS‑JND感知分类鉴别器、解码器的参数;本发明所设计的方法使载密图像拥有很高的不可见性和很好的视觉质量;通过引入谱残差网络,提升了水印的透明性和鲁棒性,具有现实意义和良好的应用前景。