本发明公开了一种电力用电户异常用电行为检测方法及检测系统，包括：从电力系统采集用户用电数据；对所述用电数据随机进行虚假数据注入形成异常用电样本；对包含异常用电样本后的用电数据集根据设定的统计市场进行基于统计特性的特征提取；将经过特征提取后的数据应用于改进的麻雀搜索算法与ISSA‑RF随机森林相结合构建而成的机器学习模型中，检测出异常用电数据。本发明所提供的用户异常用电行为检测方法，能更高效、方便的查找异常用电用户，以此减少人工排查量，为电网公司减少损失的同时也对电网的稳定运行提供了保障。