发明公开
- 专利标题: 一种风机叶片图像拼接方法、模型训练方法及装置
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申请号: CN202310964289.8申请日: 2023-07-31
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公开(公告)号: CN116977179A公开(公告)日: 2023-10-31
- 发明人: 周登科 , 史凯特 , 张亚平 , 于傲 , 王罗 , 苏营
- 申请人: 中国长江三峡集团有限公司
- 申请人地址: 湖北省武汉市江岸区六合路1号
- 专利权人: 中国长江三峡集团有限公司
- 当前专利权人: 中国长江三峡集团有限公司
- 当前专利权人地址: 湖北省武汉市江岸区六合路1号
- 代理机构: 北京三聚阳光知识产权代理有限公司
- 代理商 向长松
- 主分类号: G06T3/40
- IPC分类号: G06T3/40 ; G06T7/13 ; G06V10/40 ; G06V10/74 ; G06V10/26 ; G06T5/50 ; G06V10/82 ; G06N3/0464 ; G06N3/08
摘要:
本发明涉及风机叶片图像拼接技术领域,公开了一种风机叶片图像拼接方法、模型训练方法及装置,一种风机叶片图像拼接模型训练方法包括获取风机叶片图像数据集;风机叶片图像数据集包括风机叶片原始图像、风机叶片标注图像和风机叶片图像拼接标准图;利用风机叶片图像数据集对待训练风机叶片图像拼接模型进行训练,生成目标风机叶片图像拼接模型;其中,待训练风机叶片图像拼接模型包括多任务学习模块、特征组合模块和混合权重预测模块;本发明可以提高风机叶片图像的拼接效率和精度。