本发明提供一种活体检测方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：基于训练好的第一扩散模型为目标图像添加噪声后，基于训练好的第二扩散模型为添加噪声的目标图像去除噪声，获取目标图像对应的还原图像；将目标图像减去还原图像，得到目标图像的图像噪声；将目标图像和图像噪声输入训练好的双分支深度检测模型，根据双分支深度检测模型输出的深度图，确定目标图像是否为真实人脸图像；其中，第一扩散模型基于真实人脸图像数据集和欺诈人脸图像数据集训练得到；第二扩散模型基于真实人脸图像数据集训练得到；双分支深度检测模型基于真实人脸图像数据集和欺诈人脸图像数据集训练得到。从而提高了活体检测的泛化性能和稳定性。