- 专利标题: 基于数字孪生的海上风力发电机监测方法及系统
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申请号: CN202311252958.5申请日: 2023-09-27
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公开(公告)号: CN117006002B公开(公告)日: 2024-02-09
- 发明人: 许媛媛 , 赵正伟 , 王曦 , 刘钊廷 , 周朋 , 贾宝柱
- 申请人: 广东海洋大学
- 申请人地址: 广东省湛江市麻章区海大路1号
- 专利权人: 广东海洋大学
- 当前专利权人: 广东海洋大学
- 当前专利权人地址: 广东省湛江市麻章区海大路1号
- 代理机构: 厦门智慧呈睿知识产权代理事务所
- 代理商 郭福利
- 主分类号: F03D17/00
- IPC分类号: F03D17/00 ; F03D7/04 ; G06F3/0481 ; G06N3/045 ; G06T17/00 ; G06F18/22
摘要:
本发明公开了一种基于数字孪生的海上风力发电机监测方法及系统,该方法包括:建立多个目标风力发电机对应的可视化三维模型;通过设置在每一所述目标风力发电机上的多个传感器,获取每一所述目标风力发电机对应的多个实时传感数据;根据每一所述目标风力发电机对应的多个实时传感数据,以及神经网络算法和预设的数据预警规则,确定每一所述目标风力发电机对应的发电机危险参数;生成每一所述目标风力发电机对应的推荐控制指令,将所述实时传感数据和所述推荐控制指令在三维模型上进行显示。可见,本发明能够实现更加直观和更加精确的风力发电机的数字孪生模型,提高发电机的控制效率和控制效果,实现更加智能化的发电机控制。
公开/授权文献
- CN117006002A 基于数字孪生的海上风力发电机监测方法及系统 公开/授权日:2023-11-07