本申请公开一种数据处理方法及相关装置，可应用于人工智能、区块链技术等各种场景，获取待识别内容的内容图片，对内容图片中包括的目标元素进行检测，得到候选检测框。进一步对候选检测框进行全局特征提取，得到候选检测框的全局特征，并基于候选检测框的全局特征，对候选检测框进行分类得到分类结果。该分类结果用于指示候选检测框是否为目标检测框，以及当候选检测框为目标检测框时目标检测框的元素类别信息。最后，可以根据更为准确的目标检测框的元素类别信息确定待识别内容是否为目标内容。由于基于全局特征对候选检测框进行再次筛选，能够将基于局部特征预测而误检到的候选检测框过滤掉，从而大大降低误检的可能性，提高检测精度。