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公开(公告)号：CN114399626B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202210062161.8
申请日：2022-01-19
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06V10/24 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/422 , G06V10/74
摘要： 本申请提供一种图像处理方法、装置、计算机设备、存储介质及程序产品，涉及人工智能、计算机视觉、云计算技术领域。通过对待视角校正的文本图像提取边缘图和分割图；并基于边缘图所指示的边缘位置的边缘点，以精确到点的精度筛选出至少两个候选多边形；并进一步结合分割图，对该至少两个候选多边形进行筛选，得到目标多边形，以结合分割图所指示的文本区域，从文本边缘的几种候选中精确圈定文本的边缘，即使是复杂多变的场景也同样适用，提高图像处理过程的实用性和准确性。基于目标多边形和目标尺寸对文本图像进行透视变换，得到视角校正后的目标图像；通过对边缘图和分割图的结合提高文本边缘的精度，提高图像处理的准确性和实用性。
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公开(公告)号：CN117011517A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202211380524.9
申请日：2022-11-04
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06V10/25 , G06V10/42 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06Q30/0241 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本申请公开一种数据处理方法及相关装置，可应用于人工智能、区块链技术等各种场景，获取待识别内容的内容图片，对内容图片中包括的目标元素进行检测，得到候选检测框。进一步对候选检测框进行全局特征提取，得到候选检测框的全局特征，并基于候选检测框的全局特征，对候选检测框进行分类得到分类结果。该分类结果用于指示候选检测框是否为目标检测框，以及当候选检测框为目标检测框时目标检测框的元素类别信息。最后，可以根据更为准确的目标检测框的元素类别信息确定待识别内容是否为目标内容。由于基于全局特征对候选检测框进行再次筛选，能够将基于局部特征预测而误检到的候选检测框过滤掉，从而大大降低误检的可能性，提高检测精度。
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公开(公告)号：CN116958615A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202210346679.4
申请日：2022-03-31
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V40/16 , G06V30/41 , G06V10/40 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本申请公开了图片识别方法、装置、设备和介质，涉及大数据技术领域，具体涉及图像内容审核技术领域。该方法包括：对目标图片进行人脸识别，根据人脸识别的结果对所述目标图片进行敏感人物检测；对所述目标图片进行多模态检测，所述多模态检测包括敏感文本检测、图文融合检测以及敏感图像检测中的至少一项；根据所述敏感人物检测的结果以及所述多模态检测的结果确定所述目标图片是否为敏感图片，能够结合多模态的识别结果判断图片是否敏感，大大提升了敏感图片的识别准确度。
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公开(公告)号：CN114399626A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202210062161.8
申请日：2022-01-19
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06V10/24 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/422 , G06V10/74
摘要： 本申请提供一种图像处理方法、装置、计算机设备、存储介质及程序产品，涉及人工智能、计算机视觉、云计算技术领域。通过对待视角校正的文本图像提取边缘图和分割图；并基于边缘图所指示的边缘位置的边缘点，以精确到点的精度筛选出至少两个候选多边形；并进一步结合分割图，对该至少两个候选多边形进行筛选，得到目标多边形，以结合分割图所指示的文本区域，从文本边缘的几种候选中精确圈定文本的边缘，即使是复杂多变的场景也同样适用，提高图像处理过程的实用性和准确性。基于目标多边形和目标尺寸对文本图像进行透视变换，得到视角校正后的目标图像；通过对边缘图和分割图的结合提高文本边缘的精度，提高图像处理的准确性和实用性。
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