发明公开
- 专利标题: 一种基于图像识别技术的城市监控防洪方法
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申请号: CN202310998523.9申请日: 2023-08-09
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公开(公告)号: CN117011797A公开(公告)日: 2023-11-07
- 发明人: 娄起浩 , 金光球 , 唐洪武 , 周哲成 , 冯昊天 , 陈鹤翔
- 申请人: 河海大学
- 申请人地址: 江苏省南京市鼓楼区西康路1号
- 专利权人: 河海大学
- 当前专利权人: 河海大学
- 当前专利权人地址: 江苏省南京市鼓楼区西康路1号
- 代理机构: 南京先科专利代理事务所
- 代理商 何静
- 主分类号: G06V20/52
- IPC分类号: G06V20/52 ; G06V10/82 ; G06N3/0464 ; G06N3/08
摘要:
本发明提供一种基于图像识别技术的城市监控防洪方法,属于智慧水利技术领域,包括:划分监控探头并进行云计算数据处理平台初始参数设定及算法录入;云计算数据处理平台处理识别受灾城市积水情况与受灾范围;云计算数据处理平台信息整合并反馈至目标城市服务器;智能筛查决策信息供调度使用,目标城市服务器生成洪灾实时反馈地图。本发明有效调用了现有大规模布置的城市监控探头,实现城市智慧防洪,相较现有仅仅依赖降雨监测的防洪手段,判别更精准可靠。本发明采用灰度算法、卷积神经网络识别等手段,利用分级探头由点及面,从识别探头位置的积水深度、积水面积到覆盖确定整个城市受灾范围,分区域判定受灾情况,为有关部门有效调度提供参考。