发明公开
CN117015806A 高分辨率神经渲染
审中-实审
- 专利标题： 高分辨率神经渲染
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申请号： CN202280021761.8申请日： 2022-03-01
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公开(公告)号： CN117015806A公开(公告)日： 2023-11-07
- 发明人: S·J·加尔宾 , M·A·科瓦尔斯基 , M·A·约翰逊
- 申请人： 微软技术许可有限责任公司
- 申请人地址： 美国华盛顿州
- 专利权人： 微软技术许可有限责任公司
- 当前专利权人： 微软技术许可有限责任公司
- 当前专利权人地址： 美国华盛顿州
- 代理机构： 永新专利商标代理有限公司
- 代理商 张立达
- 优先权： 17/321,655 20210517 US 17/321,655 20210517 US
- 国际申请： PCT/US2022/018403 2022.03.01
- 国际公布： WO2022/197439 EN 2022.09.22
- 进入国家日期： 2023-09-15
- 主分类号： G06T15/55
- IPC分类号： G06T15/55 ; G06T15/20 ; G06T7/90 ; G06N3/0499 ; G06N3/0464 ; G06N3/08
摘要：
提供了用于训练机器学习模型，以基于位置数据以及基于方向数据的与特定视图方向相关联的加权方案来生成密度值和辐射分量，从而计算沿着多个相机光线的每个点的最终RGB值的方法和系统。位置数据和方向数据是从特定静态场景的一组训练图像中提取的。辐射分量、密度值和加权方案被缓存，以实现高效的图像数据处理，从而对采样的每个点执行体积渲染。基于采样的每个点的体积渲染生成静态场景的新颖视点。
