本发明提出一种双层云模型作为站内客流识别的方法，使用双层云模型作为站内客流预测状态实时识别的方法，以期对车站进行预测性客流状态实时识别。在此基础上以整合的父云识别结果，将客流识别与动态客流管控形成交互反馈；在进行车站客流预测状态实时识别时，若触发控制阈值，便以当前客流状态为输入，通过客流管控模型完成站内客流管控，保证车站运营安全。具体地，对车站各区域分别构建客流状态识别子云模型的标准云，再通过整合子标准云，构建对车站全局客流状态识别的父标准云；待测子云预测客流信息由视频摄像头采集的客流信息经处理后获得，整合得到待测父云；通过对比父标准云与待测父云之间的隶属度作为依据决定是否执行客流管控措施。