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公开(公告)号：CN117035198A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311090193.X
申请日：2023-08-28
申请人： 深圳技术大学 , 深圳地铁运营集团有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/30 , G06Q10/0639
摘要： 本发明提出一种双层云模型作为站内客流识别的方法，使用双层云模型作为站内客流预测状态实时识别的方法，以期对车站进行预测性客流状态实时识别。在此基础上以整合的父云识别结果，将客流识别与动态客流管控形成交互反馈；在进行车站客流预测状态实时识别时，若触发控制阈值，便以当前客流状态为输入，通过客流管控模型完成站内客流管控，保证车站运营安全。具体地，对车站各区域分别构建客流状态识别子云模型的标准云，再通过整合子标准云，构建对车站全局客流状态识别的父标准云；待测子云预测客流信息由视频摄像头采集的客流信息经处理后获得，整合得到待测父云；通过对比父标准云与待测父云之间的隶属度作为依据决定是否执行客流管控措施。
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公开(公告)号：CN118674235A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202411152875.3
申请日：2024-08-21
申请人： 深圳技术大学 , 深圳地铁运营集团有限公司 , 卡斯柯信号有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/40 , G06N3/045 , G06N3/092
摘要： 本发明公开了一种基于强化学习的城市轨道交通列车运行图实时调整方法，包括，在以调整后的实际列车运营时刻表与计划列车运营时刻表的偏差值与乘客总等待时间之和最小为目标函数的数学模型基础上，提出了一种竞争双重深度Q网络的调度策略。将训练完成的模型集成到列车运行图编制系统中，实时捕捉系统状态，并根据模型策略输出相应的调整动作，实现运行图的动态调整与优化。本发明方案提高了调度的编制效率，满足了城市轨道交通运营管理人员对调度质量和效率的高标准要求，具备广泛的应用前景，能够极大地提高城市轨道交通系统的运行效率和稳定性。
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公开(公告)号：CN117057124A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311012575.0
申请日：2023-08-11
申请人： 深圳技术大学 , 深圳地铁运营集团有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q50/30 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了一种列车运行与客流耦合动态建模与仿真系统，应用于城市轨道交通高峰客流的应对，包括列车运行仿真和高峰站台客流特征；列车运行仿真包括相互连接的驾驶仿真模块、监控仿真模块、防护仿真模块和仿真时钟引擎，监控仿真模块向驾驶仿真模块发出指令信息，而防护仿真模块对相邻的列车进行速度监控；仿真时钟引擎模拟真实时间，以达到定时保证的效果，本申请以轨道交通线路真实数据为基础，针对早高峰站内客流存在的问题，有效设计行车调度调整方案进行仿真分析，一方面是有效提高早高峰站台客流拥挤场景下的调度方案的优化空间，二是通过系统仿真分析评价调度方案的合理性及有效性，并进一步验证列车运行与动态客流之间的关系。
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公开(公告)号：CN116714608A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310688837.9
申请日：2023-06-09
申请人： 深圳技术大学 , 深圳地铁运营集团有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于灵活编组的轨道交通列车调度方法，包括：当第一编组列车从轨道交通线路的始发站沿第一方向运行至第一编组站点时，调度第一编组列车与在第一编组站点折返的第二编组列车联挂，当组合编组列车沿第一方向运行至第二编组站点时，组合编组列车解体，第二编组列车在第二编组站点折返，而第一编组列车沿第一方向运行至终点站折返；第一编组站点与第二编组站点构成的站点组合对应的乘客等待时长参数与企业运营成本参数之间满足最优均衡条件。本申请可以减少大交路运行区域的乘客候车时间，并且能够提高线路区间满载率和降低企业的运营成本。
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公开(公告)号：CN118690930A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202411193197.5
申请日：2024-08-28
申请人： 深圳技术大学 , 深圳地铁运营集团有限公司 , 卡斯柯信号有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06F18/213 , G06Q50/40
摘要： 本发明公开了一种基于时空特征的轨道交通站点短时客流预测方法及系统，包括：将地铁网络的拓扑进行图表示，对历史客流数据进行预处理构建客流特征矩阵；构建短时客流预测模型，将历史客流数据的客流特征矩阵以及邻接矩阵作为模型输入；通过切比雪夫网络同时处理邻接矩阵和每个历史时间间隔的客流数据，获取站点客流的近距离及远距离空间依赖性，生成客流空间特征；将客流空间特征导入下采样卷积交互学习神经网络学习客流时间特征，形成客流时间特征与客流空间特征的残差连接，通过全连接层生成最终的短时客流预测输出。本发明为短时客流预测提供一种新的有效的解决方案，精准短时客流预测助于车站提前做出调控和预警，减少运营中的事故。
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公开(公告)号：CN118709459A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202411211862.9
申请日：2024-08-30
申请人： 深圳技术大学 , 深圳地铁运营集团有限公司 , 卡斯柯信号有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06F111/04 , G06F119/12
摘要： 本发明公开了一种基于在线编解的城市轨道交通Y型线路运营优化方法，包括：通过车站侧线与正线交替办理列车编解作业，结合时段客流需求，构建两阶段混合整数非线性规划模型，协同优化列车运行计划与车底周转计划。模型第一阶段优化求解各时段内适应客流需求的列车开行间隔，第二阶段则衔接车底周转计划，形成基于在线编解策略的地铁Y型线路开行计划。通过线性化处理和算法优化，提高模型求解效率。本发明能够显著提升乘客服务水平，有效优化换乘衔接，提高运营效率，实现了线路的“同等间隔、差异编组”，为城市轨道交通Y型线路的高效运行提供了新策略。
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公开(公告)号：CN118657274A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202411130629.8
申请日：2024-08-16
申请人： 深圳技术大学 , 深圳地铁运营集团有限公司 , 卡斯柯信号有限公司
IPC分类号： G06Q10/047 , G06Q10/0631 , G06Q50/40
摘要： 本发明公开了一种随机客流需求下城市轨道交通末班车的调度优化方法，包括：采集待优化线网的基本信息，结合线网OD需求，分析在末班车运行时段下换乘客流需求变化过程，构建以时刻表调整代价最小和可达乘客数最大为优化目标的末班车时刻表优化调整模型；采用线性化方法将非线性约束转化为线性约束；采用线性加权法将双目标函数转化为单目标函数，并利用优化求解器Cplex求解所述优化调整模型的最优解，得到最小代价的城市轨道交通末班车时刻表调整方案。本发明可以在保证线网以最小支付代价前提下，进一步提升换乘可达的乘客量，且在节约运营成本和提高乘客服务水平方面具有更显著的优势。
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公开(公告)号：CN116714608B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202310688837.9
申请日：2023-06-09
申请人： 深圳技术大学 , 深圳地铁运营集团有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于灵活编组的轨道交通列车调度方法，包括：当第一编组列车从轨道交通线路的始发站沿第一方向运行至第一编组站点时，调度第一编组列车与在第一编组站点折返的第二编组列车联挂，当组合编组列车沿第一方向运行至第二编组站点时，组合编组列车解体，第二编组列车在第二编组站点折返，而第一编组列车沿第一方向运行至终点站折返；第一编组站点与第二编组站点构成的站点组合对应的乘客等待时长参数与企业运营成本参数之间满足最优均衡条件。本申请可以减少大交路运行区域的乘客候车时间，并且能够提高线路区间满载率和降低企业的运营成本。
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公开(公告)号：CN116882608A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310877905.6
申请日：2023-07-17
申请人： 深圳技术大学 , 深圳地铁运营集团有限公司
IPC分类号： G06Q10/047 , H04W4/029 , H04W4/33 , G06Q50/26 , G06Q50/30 , G06F16/9537 , G06F16/9538
摘要： 本发明公开了站内出行诱导方法、设备、系统及存储介质，涉及轨道交通客流与运营管理领域。方法包括：在检测到乘客到达车站后，获取所述乘客的站内实时定位位置，以及车站内既有乘客的既有定位信息；根据所述既有定位信息，确定所述车站内各个通行节点的实时空间拥挤度；基于所述实时空间拥挤度，确定出与所述站内实时定位位置相对应的推荐关键节点；向所述乘客推送所述推荐关键节点。本申请对乘客进行站内动态引导，使得站内客流分布更加均匀，并提高乘客出行体验和安全性。
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公开(公告)号：CN118036896A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410265683.7
申请日：2024-03-08
申请人： 深圳技术大学
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/40 , G06N3/006 , G06N3/0442 , G06F18/24 , G06F18/23
摘要： 本申请涉及客流重分布预测技术领域，公开了一种突发事件下客流重分布预测方法、装置、设备及存储介质。方法包括：获取目标AFC数据并进行出行天数筛选和空间一致性筛选，得到目标规律性乘客及规律性出行模式；将突发事件场景假设在历史同期正常工作日中，推算受目标突发事件影响的时空范围并界定受影响规律性乘客及受影响出行模式；进行预测，得到目标出行选择并进行乘客起讫点更新和客流重分布，得到多个历史正常工作日客流重分布结果；通过SSA‑GRU客流预测模型进行短时客流预测，得到当日客流重分布结果，本申请能有效预测突发事件下乘客的出行行为以及客流的重分布情况进而缓解轨道交通网络客流聚集拥挤和提高轨道交通运营服务水平。
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