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公开(公告)号:CN117035198A
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN202311090193.X
申请日:2023-08-28
申请人: 深圳技术大学 , 深圳地铁运营集团有限公司
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/30 , G06Q10/0639
摘要: 本发明提出一种双层云模型作为站内客流识别的方法,使用双层云模型作为站内客流预测状态实时识别的方法,以期对车站进行预测性客流状态实时识别。在此基础上以整合的父云识别结果,将客流识别与动态客流管控形成交互反馈;在进行车站客流预测状态实时识别时,若触发控制阈值,便以当前客流状态为输入,通过客流管控模型完成站内客流管控,保证车站运营安全。具体地,对车站各区域分别构建客流状态识别子云模型的标准云,再通过整合子标准云,构建对车站全局客流状态识别的父标准云;待测子云预测客流信息由视频摄像头采集的客流信息经处理后获得,整合得到待测父云;通过对比父标准云与待测父云之间的隶属度作为依据决定是否执行客流管控措施。
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公开(公告)号:CN116882608A
公开(公告)日:2023-10-13
申请号:CN202310877905.6
申请日:2023-07-17
申请人: 深圳技术大学 , 深圳地铁运营集团有限公司
IPC分类号: G06Q10/047 , H04W4/029 , H04W4/33 , G06Q50/26 , G06Q50/30 , G06F16/9537 , G06F16/9538
摘要: 本发明公开了站内出行诱导方法、设备、系统及存储介质,涉及轨道交通客流与运营管理领域。方法包括:在检测到乘客到达车站后,获取所述乘客的站内实时定位位置,以及车站内既有乘客的既有定位信息;根据所述既有定位信息,确定所述车站内各个通行节点的实时空间拥挤度;基于所述实时空间拥挤度,确定出与所述站内实时定位位置相对应的推荐关键节点;向所述乘客推送所述推荐关键节点。本申请对乘客进行站内动态引导,使得站内客流分布更加均匀,并提高乘客出行体验和安全性。
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