基于权重分配相关系数的黑启动过电压预测方法及系统
摘要:
本公开属于黑启动过电压预测技术领域,具体提出一种基于权重分配相关系数的黑启动过电压预测方法及系统,该方法获取电网黑启动过程中空载线路的合闸过电压和多种电压影响参数,利用皮尔逊相关系数、余弦相似度计算第一相关系数集和第二相关系数集;利用循环神经网络模型得到过电压预测值集,采用权重分配相关系数法,基于合闸过电压、过电压预测值集、两个相关系数集获得目标相关系数集;采用改进的鲸鱼算法获得神经网络模型中各神经元的最优权值和最优阈值进而得到目标神经网络模型;基于多种电压影响参数和目标相关系数集获得目标输入数据以输入目标神经网络模型输出合闸过电压目标预测值。根据本公开的方法提高了黑启
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