本申请公开了一种充电站负荷预测方法、装置、存储介质和计算机设备。包括：获取充电站的历史负荷信息；对历史负荷信息进行处理，确定负荷影响因素对应的历史负荷值；确定负荷影响因素的特征向量；基于样本数据训练支持向量回归机模型；将目标数据的特征向量输入符合预设条件的支持向量回归机模型，得到充电站的预测负荷值。本申请的方法，充分考虑了多种不同维度的影响因素，能够准确预测充电站处于不同时间、状态下的负荷变化，弥补了新能源充电中现有技术难以准确预测负荷变化的缺陷，即使在较小的数据集的充电站负荷预测场景下也可以更快地进行模型训练和预测，为电动汽车充电站的安全稳定运行提供有效预测服务。