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公开(公告)号：CN117074951A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310880161.3
申请日：2023-07-18
Applicant: 国网重庆市电力公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司
IPC: G01R31/367 , G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/096 , G01R31/374
Abstract: 本申请公开了一种锂电池荷电状态的估计方法、装置、设备及可读存储介质，涉及电动汽车锂电池荷电状态估计技术领域，将预测误差作为新特征构建模型，卡尔曼滤波算法为后处理器，精确估计荷电状态，提高模型、稳定性。所述方法包括：用训练数据对初始状态估计模型进行预训练，用参考状态值和初步预测状态值计算状态误差；用状态误差对预训练后的初始状态估计模型进行训练，将测试数据输入中间状态估计模型，获取误差预测值；用状态误差和误差预测值对中间状态估计模型进行训练，得到目标状态估计模型；响应于电荷状态估计请求，将待估计数据输入目标状态估计模型，获取目标预测状态值；用卡尔曼滤波算法对目标预测状态值进行计算，得到状态估计值。
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公开(公告)号：CN112564152B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202011461627.9
申请日：2020-12-11
Applicant: 国网重庆市电力公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种面向充电站运营商的储能优化配置方法，涉及电池储能系统的功率和容量优化配置方法技术领域，本发明参数的设定、典型日的获取、优化配置模型约束条件选取、建立用户侧储能优化配置模型、将优化配置模型转化为LP、评估指标的选取和求解，其中典型日的选取采用K‑means聚类方法，将其聚类中心设在为2，分别表示为工作日和非工作日，同时将模型的非线性求解转化为LP(线性规划)问题，具有求解速度快，得到的解为全局最优解，具有比较强的实际意义，能够有效促进储能商业化的发展。
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公开(公告)号：CN119268082A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411524746.2
申请日：2024-10-30
Applicant: 国网重庆市电力公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
Inventor： 朱彬 , 王松 , 胡晓锐 , 李顺 , 况安澜 , 高芸 , 黄会 , 于千傲 , 何珉 , 龙羿 , 胡文 , 邓雯玲 , 李智 , 徐婷婷 , 池磊 , 孙正凯 , 刘一畔 , 许珂
IPC: F24F11/47 , F24F11/62 , F24F11/64 , F24F140/50
Abstract: 本发明公开了一种基于用户舒适度偏好的集群空调负荷分组调控方法及装置，涉及电力领域。其中方法包括：首先获取目标区域的集群空调数据，根据所述集群空调数据将目标区域内的集群空调划分为多个空调组，并确定每个所述空调组的用户舒适度偏好，其中，所述用户舒适度偏好包括空调使用温度和预制冷温度；然后根据目标区域内的台区负载率确定所述目标区域的调控目标，根据所述调控目标以及每个所述空调组的用户舒适度偏好构建调控模型；最后基于所述调控模型得到每个所述空调组调控策略，所述调控策略用于控制每个所述空调组在不同的时段进行预制冷或关停。上述方法在满足负荷调控的同时提升用户体验。
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公开(公告)号：CN117498313A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311435186.9
申请日：2023-10-31
Applicant: 国网重庆市电力公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及新能源充电技术领域，并公开了一种充电站负荷预测方法、装置、存储介质及计算机设备，其中方法包括基于监测设备获取充电站的历史负荷数据，对历史负荷数据进行预处理，得到指定负荷数据，然后基于指定负荷数据选取负荷影响因素，并根据负荷影响因素构建特征向量，之后基于特征向量构建回归树模型，最终采用回归树模型对预设时段内的充电站的负荷进行预测。上述方法利用回归树模型对充电站负荷进行预测带来了精确预测负荷、挖掘负荷影响因素、具有很强的解释性，且能快速预测，有助于优化充电站的运营管理，提高充电服务的质量和效率。
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公开(公告)号：CN116596099A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202210384350.7
申请日：2022-04-13
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司营销服务中心 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种电动汽车负荷组合预测方法及装置，所述方法包括获取电动汽车的历史负荷数据；将所述历史负荷数据输入预先构建的基于时间序列分析方法的负荷预测模型，获取待预测日的负荷1；将所述历史负荷数据输入灰色关联分析模型，获取相似度高的历史负荷数据；将所述相似度高的历史负荷数据输入预先构建并训练完成的SVR充电站负荷预测模型进行回归预测，获取待预测日的负荷2；将待预测日的负荷1与待预测日的负荷2相结合，通过组合权重的计算方法确定待预测日的最终负荷，本发明能够减少预测误差，提高预测的稳定性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116522225A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310477619.0
申请日：2023-04-28
Applicant: 国网重庆市电力公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/2415 , G06F18/23213 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种充电价值画像生成方法、装置、电子设备及可读存储介质，涉及大数据挖掘技术领域，对原始充电数据进行属性构造并根据充电行为波动性数据进行分类，最后根据聚类画像规则构建充电价值画像，将用户划分为拥有不同发展价值的几个典型群体，能对用户行为特征进行精准挖掘，扩大画像维度，提升画像准确度。所述方法包括：响应于充电价值画像生成请求，获取待画像用户的用户数据，利用预设数据分析模型对用户数据进行处理，得到目标行为数据；获取阈值分类器、预设波动阈值，在目标行为数据中读取充电行为波动性数据；若充电行为波动性数据大于等于预设波动阈值，则利用目标聚类分类标准对目标行为数据进行画像操作，得到充电价值画像。
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公开(公告)号：CN119160026A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411274603.0
申请日：2024-09-12
Applicant: 国网重庆市电力公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
Inventor： 朱彬 , 黄会 , 高芸 , 王松 , 胡晓锐 , 李顺 , 陈向东 , 于千傲 , 何珉 , 龙羿 , 胡文 , 邓雯玲 , 李智 , 徐婷婷 , 池磊 , 孙正凯 , 刘一畔 , 许珂
Abstract: 本公开提供了一种不改变直流充电桩结构的充电电流自适应控制方法，包括：基于有序充电控制装置检测目标车辆是否存在充电需求，若存在，则获取台区负荷状态信息，并基于此信息、充电桩交互信息及充电参数确定台区可提供的负荷信息，将其发送至主控单元；若满足预设条件，闭合目标充电开关，完成充电任务；其中，在充电过程中，设备充电控制器按照预设周期将目标车辆的充电状态信息发送至主控单元；主控单元判断是否存在电流变化指令，如有，则调整目标车辆的充电状态信息，并将调整后的信息发送至车辆充电控制器，以改变充电功率。本实施例通过实时监测台区负荷状态和充电需求，动态调整充电功率，提高了充电效率，进而提升了用户的充电体验。
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公开(公告)号：CN118858951A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410797530.7
申请日：2024-06-20
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司 , 国网重庆市电力公司营销服务中心
IPC: G01R31/367 , G01R31/387 , G16C20/10 , G16C20/70 , G06N3/0442 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开了一种锂电池荷电状态和可用容量的估算方法和系统。包括：构建并训练基于LSTM网络且用于估算电池SOC的估算模型；将电池端电压、电压分量、端电流和表面温度输入至训练好的估算模型得到SOC估算值；用滤波算法对SOC估算值进行降噪得到电池最终的SOC；利用电池最终的SOC对可用容量进行估算得到可用容量估算值。本发明将电化学信息嵌入深度神经网络进行SOC估算，在短训练周期内学到正确的SOC映射关系，提高了深度神经网络的预测性能。本发明通过滤波方法提高了估算模型的精度，通过逆向安时积分方法利用滤波后的SOC估计值得到可用容量估计，将SOC估算法扩展到可用容量估计中。
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公开(公告)号：CN112508287B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202011461656.5
申请日：2020-12-11
Applicant: 国网重庆市电力公司营销服务中心 , 清华四川能源互联网研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06F18/2337 , H02J3/00 , H02J3/32
Abstract: 基于用户侧BESS全寿命周期的储能优化配置方法，涉及电池储能系统的功率和容量优化配置技术以及机器学习领域内的Fuzzy C‑Means聚类方法，本发明包括数据准备、典型日的获取、优化配置模型约束条件选取、建立用户侧储能优化配置模型、评估指标的选取和求解，典型日的选取采取了Fuzzy C‑Means聚类方法，将得到的聚类中心作典型日，为每个数据点指定对各个类簇的模糊隶属度并迭代更新，该方法聚类结果稳定，波动性小，初值敏感性低，模型求解中，将模型巧妙的转化为LP(线性规划)问题，求解速度快，得到的解为全局最优解，算例结果表明该模型具有比较强的实际意义，能够有效促进储能商业化的发展。
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公开(公告)号：CN115952886A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202211532843.7
申请日：2022-12-01
Applicant: 国网重庆市电力公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q30/0283 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种工业园区共享储能模式的储能容量优化配置方法，属于互联网技术领域。该方法包括以下步骤：S1：建立以确定共享储能容量优化配置为导向的工业园区用户群共享储能模型；S2：根据共享储能设备的实际运行要求，考虑电能本身的特性以及工业用户群体可能的使用情况，确定工业园区用户群共享储能模型的约束条件；S3：求解工业园区用户群共享储能模型得到优化配置后的储能容量和最大充放电功率。本发明方法以建立工业园区用户群共享储能模型的方式，求解模型得到了合理配置后的共享储能容量和最大充放电功率，节省了配置成本，结果相较于现有配置方法更适用于工业园区环境。
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