基于稽查标签库的数字化处理方法及系统

    公开(公告)号:CN114648316A

    公开(公告)日:2022-06-21

    申请号:CN202210535494.8

    申请日:2022-05-18

    IPC分类号: G06Q10/10 G06Q50/06 G06K9/62

    摘要: 本发明提供一种基于稽查标签库的数字化处理方法及系统,包括:获取当前时刻接收到的稽查目标及其目标属性,根据所述目标属性对稽查目标进行分解得到多个目标子标签;对多个目标子标签按照稽查标签库的预设稽查维度表进行分类得到多个维度的目标子标签;对多个维度的目标子标签及每个目标子标签分别对应的标量信息分别进行计算,确定每个维度的初步信息值;将不与第一标准信息值或第二标准信息值相对应的初步信息值作为第一稽查维度,将与第一标准信息值或第二标准信息值相对应的初步信息值作为第二稽查维度;根据所述稽查目标的目标属性确定所述稽查目标的当前体量值,根据所述当前体量值确定相对应的稽查维度数量,选取目标稽查维度。

    营销业务健康指数评价联控方法及系统

    公开(公告)号:CN114638554A

    公开(公告)日:2022-06-17

    申请号:CN202210535526.4

    申请日:2022-05-18

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明提供一种营销业务健康指数评价联控方法及系统,包括:对每个台区所对应的营销数据进行分解处理得到多个营销子数据,根据每个台区的营销子数据、地理属性数据以及台区属性数据生成与该台区相对应的营销业务健康指数;根据每个台区的评价信息、地理属性数据以及台区属性数据确定检查连接半径;根据评价信息对所有的台区按照所述评价信息进行排序得到第一台区序列,获取第一台区序列中最低的健康指数区间内评价信息的数量得到第一评价数量值;若第一小组数量大于等于第一评价数量值,则将所有具有最低的评价信息的台区作为检查起点,结合每个台区所对应的检查连接半径生成多条第一检查子路径,根据第一检查子路径生成第一总检修路径。

    基于稽查标签库的数字化处理方法及系统

    公开(公告)号:CN114648316B

    公开(公告)日:2022-08-23

    申请号:CN202210535494.8

    申请日:2022-05-18

    IPC分类号: G06Q10/10 G06Q50/06 G06K9/62

    摘要: 本发明提供一种基于稽查标签库的数字化处理方法及系统,包括:获取当前时刻接收到的稽查目标及其目标属性,根据所述目标属性对稽查目标进行分解得到多个目标子标签;对多个目标子标签按照稽查标签库的预设稽查维度表进行分类得到多个维度的目标子标签;对多个维度的目标子标签及每个目标子标签分别对应的标量信息分别进行计算,确定每个维度的初步信息值;将不与第一标准信息值或第二标准信息值相对应的初步信息值作为第一稽查维度,将与第一标准信息值或第二标准信息值相对应的初步信息值作为第二稽查维度;根据所述稽查目标的目标属性确定所述稽查目标的当前体量值,根据所述当前体量值确定相对应的稽查维度数量,选取目标稽查维度。

    营销业务健康指数评价联控方法及系统

    公开(公告)号:CN114638554B

    公开(公告)日:2022-08-26

    申请号:CN202210535526.4

    申请日:2022-05-18

    IPC分类号: G06F17/00 G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明提供一种营销业务健康指数评价联控方法及系统,包括:对每个台区所对应的营销数据进行分解处理得到多个营销子数据,根据每个台区的营销子数据、地理属性数据以及台区属性数据生成与该台区相对应的营销业务健康指数;根据每个台区的评价信息、地理属性数据以及台区属性数据确定检查连接半径;根据评价信息对所有的台区按照所述评价信息进行排序得到第一台区序列,获取第一台区序列中最低的健康指数区间内评价信息的数量得到第一评价数量值;若第一小组数量大于等于第一评价数量值,则将所有具有最低的评价信息的台区作为检查起点,结合每个台区所对应的检查连接半径生成多条第一检查子路径,根据第一检查子路径生成第一总检修路径。

    基于曲线降维和聚类的负荷曲线辨识方法、装置及介质

    公开(公告)号:CN117076990B

    公开(公告)日:2024-02-27

    申请号:CN202311326728.9

    申请日:2023-10-13

    摘要: 本发明为基于曲线降维和聚类的负荷曲线辨识方法、装置及介质,属于电力负荷领域,针对现有技术存在辨识结构不准确的问题,采用技术方案如下:一种基于曲线降维和聚类的负荷曲线辨识方法,包括如下步骤:基于局部加权线性拟合法将原始高维负荷曲线进行降维;基于快速动态时间规整算法将降维后的负荷曲线进行相似度度量;根据相似度度量的结果,基于OPTICS聚类算法对行业负荷进行分类,并辨识具有共同形态特征的典型负荷曲线。本方法可以准确量度负荷曲线形态相似性,能够快速划分行业用电类型并有效辨识具有共同形态特征的典型负荷曲线,对挖掘需求侧信息和用户精益化管理具有重要(56)对比文件US 2022188343 A1,2022.06.16WO 2018082523 A1,2018.05.11WO 2019238096 A1,2019.12.19WO 2021073462 A1,2021.04.22WO 2022135473 A1,2022.06.30WO 2023150833 A1,2023.08.17宋军英;崔益伟;李欣然;钟伟;邹鑫;李培强.基于欧氏动态时间弯曲距离与熵权法的负荷曲线聚类方法.电力系统自动化.2020,(第15期),全文.