- 专利标题: 基于光谱多模态时序学习的煤泥浮选灰分检测方法及系统
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申请号: CN202311176743.X申请日: 2023-09-13
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公开(公告)号: CN117092050B公开(公告)日: 2024-02-27
- 发明人: 朱文博 , 张兴豪 , 黎海兵 , 张忠波 , 付为杰 , 刘能 , 李艾园
- 申请人: 佛山科学技术学院
- 申请人地址: 广东省佛山市南海区狮山镇广云路33号
- 专利权人: 佛山科学技术学院
- 当前专利权人: 佛山大学
- 当前专利权人地址: 528200 广东省佛山市南海区狮山镇广云路33号
- 代理机构: 深圳科润知识产权代理事务所
- 代理商 孙长虹
- 主分类号: G01N21/31
- IPC分类号: G01N21/31 ; G01N1/38 ; G01N21/25 ; G01N21/59 ; G06F18/25 ; G06N3/045 ; G16C20/20
摘要:
本发明公开了基于光谱多模态时序学习的煤泥浮选灰分检测方法及系统,该方法包括:选取煤泥浮选混合物样品;通过光纤光谱仪对煤泥浮选混合物样品进行吸光度检测,得到煤泥浮选混合物样品的光谱数据;构建煤泥浮选多尺度特征融合模型;基于煤泥浮选多尺度特征融合模型对煤泥浮选混合物样品的光谱数据进行灰分检测,得到煤泥浮选尾矿灰分值。通过使用本发明,利用深度学习和光谱分析技术,可以实现对光谱数据的高速处理,从而实现快速检测煤泥浮选尾矿灰分值。本发明作为基于光谱多模态时序学习的煤泥浮选灰分检测方法及系统,可广泛应用于煤泥浮选灰分检测技术领域。
公开/授权文献
- CN117092050A 基于光谱多模态时序学习的煤泥浮选灰分检测方法及系统 公开/授权日:2023-11-21
IPC分类: