发明授权
- 专利标题： 一种耗电量的预测方法、装置及终端
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申请号： CN202311360376.9申请日： 2023-10-20
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公开(公告)号： CN117094451B公开(公告)日： 2024-01-16
- 发明人: 杨勇 , 彭浩 , 朱文亮 , 王昕洋 , 米艳鑫 , 何春山 , 刘明生
- 申请人： 邯郸欣和电力建设有限公司 , 国网河北省电力有限公司邯郸供电分公司
- 申请人地址： 河北省邯郸市丛台区新兴大街125号
- 专利权人： 邯郸欣和电力建设有限公司,国网河北省电力有限公司邯郸供电分公司
- 当前专利权人： 邯郸欣和电力建设有限公司,国网河北省电力有限公司邯郸供电分公司
- 当前专利权人地址： 河北省邯郸市丛台区新兴大街125号
- 代理机构： 石家庄国为知识产权事务所
- 代理商 刘少卿
- 主分类号： G06Q10/04
- IPC分类号： G06Q10/04 ; G06Q50/06 ; G06N3/0455 ; G06N3/0442 ; G06N3/042 ; G06N3/0464 ; G06N3/047 ; G06F18/213 ; G06N3/048 ; G06N3/084 ; G06N3/0895 ; G06N3/09 ; G06F18/15 ; G06F18/214 ; G06F18/22 ; G06F18/25 ; G06F18/27 ; G06F123/02
摘要：
本发明提供一种耗电量的预测方法、装置及终端。该方法包括：获取历史耗电量数据；根据历史耗电量数据以及预设模型，获取预测耗电量数据；根据预测耗电量数据以及提取器，生成特征数据；将特征数据分为第一预测区间和第二预测区间；通过第一解码器对第一预测区间进行预测，以得到第一查询结果；根据第一查询结果以及第二预测区间，采用第二解码器预测第二预测区间的结果，以得到带间隔的预测耗电量数据；根据带间隔的预测耗电量数据以及第一模型框架，获取带有信息杂质的预测耗电量数据；根据带有信息杂质的预测耗电量数据以及第二模型框架，获取目标预测耗电量数据。本发明能够提(56)对比文件CN 116189265 A,2023.05.30CN 116310219 A,2023.06.23CN 116468902 A,2023.07.21朱佳梅《.基于多特征和深度学习的森林烟火视频识别方法研究》《.中国博士学位论文全文数据库农业科技辑》.2023,全文.
公开/授权文献
- CN117094451A 一种耗电量的预测方法、装置及终端 公开/授权日：2023-11-21