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公开(公告)号：CN117132089B
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311402513.0
申请日：2023-10-27
申请人： 邯郸欣和电力建设有限公司 , 国网河北省电力有限公司邯郸供电分公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06F18/214 , G06N3/048
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公开(公告)号：CN117175588B
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311452701.4
申请日：2023-11-03
申请人： 邯郸欣和电力建设有限公司 , 国网河北省电力有限公司邯郸供电分公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06F18/214
摘要： 性和模型适用性。本发明提供一种基于时空相关性的用电负荷预测方法及装置，属于负荷预测技术领域。该方法包括：基于历史用电负荷数据和历史环境数据进行时空建模，得到多层时空模型；其中，每层模型为有向图，表示固定时间的空间因果关系，每层模型之间的有向边表示时间因果关系；基于可解释时空注意力转换器对多层时空模型进行特征提取和先验知识融合，得到用电负荷时空特征；其中，可解释时空注意力转换器包括空间因果注意网络、时间注意网络和空间依赖性对比模块；基于用电负荷时空特征、目标用电节点的实
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公开(公告)号：CN117094451B
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311360376.9
申请日：2023-10-20
申请人： 邯郸欣和电力建设有限公司 , 国网河北省电力有限公司邯郸供电分公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06F18/213 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/0895 , G06N3/09 , G06F18/15 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06F18/25 , G06F18/27 , G06F123/02
摘要： 本发明提供一种耗电量的预测方法、装置及终端。该方法包括：获取历史耗电量数据；根据历史耗电量数据以及预设模型，获取预测耗电量数据；根据预测耗电量数据以及提取器，生成特征数据；将特征数据分为第一预测区间和第二预测区间；通过第一解码器对第一预测区间进行预测，以得到第一查询结果；根据第一查询结果以及第二预测区间，采用第二解码器预测第二预测区间的结果，以得到带间隔的预测耗电量数据；根据带间隔的预测耗电量数据以及第一模型框架，获取带有信息杂质的预测耗电量数据；根据带有信息杂质的预测耗电量数据以及第二模型框架，获取目标预测耗电量数据。本发明能够提(56)对比文件CN 116189265 A,2023.05.30CN 116310219 A,2023.06.23CN 116468902 A,2023.07.21朱佳梅《.基于多特征和深度学习的森林烟火视频识别方法研究》《.中国博士学位论文全文数据库农业科技辑》.2023,全文.
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公开(公告)号：CN117237678B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311523748.5
申请日：2023-11-16
申请人： 邯郸欣和电力建设有限公司 , 国网河北省电力有限公司邯郸供电分公司
IPC分类号： G06V10/74 , G06F18/22 , G06N3/0464 , G06V10/764 , G06Q50/06
摘要： 本申请适用于电数字数据处理技术领域，提供了用电行为异常检测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取待检测用电行为对应的多个用电量数据和历史正常用电行为对应的多个用电量数据；基于待检测用电行为对应的多个用电量数据，构建多个节点图；基于历史正常用电行为对应的多个用电量数据，构建多个对比图；基于多个对比图，确定多个节点图中的正常节点图和异常节点图；将正常节点图和异常节点图输入图卷积网络，得到第一节点级表示、第一图级表示、第二节点级表示和第二图级表示，并计算异常评分；若异常评分不小于第一预设阈值，则认定待检测用电行为为异常行为。本申请能够更加准确的判断用电行为的异常。
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公开(公告)号：CN117175588A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311452701.4
申请日：2023-11-03
申请人： 邯郸欣和电力建设有限公司 , 国网河北省电力有限公司邯郸供电分公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06F18/214
摘要： 本发明提供一种基于时空相关性的用电负荷预测方法及装置，属于负荷预测技术领域。该方法包括：基于历史用电负荷数据和历史环境数据进行时空建模，得到多层时空模型；其中，每层模型为有向图，表示固定时间的空间因果关系，每层模型之间的有向边表示时间因果关系；基于可解释时空注意力转换器对多层时空模型进行特征提取和先验知识融合，得到用电负荷时空特征；其中，可解释时空注意力转换器包括空间因果注意网络、时间注意网络和空间依赖性对比模块；基于用电负荷时空特征、目标用电节点的实时用电负荷数据和实时环境数据，采用经过训练的STEF‑DHNet模型进行预测，得到目标用电节点的预测用电负荷数据。本发明能够提高预测准确性和模型适用性。
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公开(公告)号：CN117094451A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311360376.9
申请日：2023-10-20
申请人： 邯郸欣和电力建设有限公司 , 国网河北省电力有限公司邯郸供电分公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06F18/213 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/0895 , G06N3/09 , G06F18/15 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06F18/25 , G06F18/27 , G06F123/02
摘要： 本发明提供一种耗电量的预测方法、装置及终端。该方法包括：获取历史耗电量数据；根据历史耗电量数据以及预设模型，获取预测耗电量数据；根据预测耗电量数据以及提取器，生成特征数据；将特征数据分为第一预测区间和第二预测区间；通过第一解码器对第一预测区间进行预测，以得到第一查询结果；根据第一查询结果以及第二预测区间，采用第二解码器预测第二预测区间的结果，以得到带间隔的预测耗电量数据；根据带间隔的预测耗电量数据以及第一模型框架，获取带有信息杂质的预测耗电量数据；根据带有信息杂质的预测耗电量数据以及第二模型框架，获取目标预测耗电量数据。本发明能够提高耗电量预测的准确度。
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公开(公告)号：CN117237678A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311523748.5
申请日：2023-11-16
申请人： 邯郸欣和电力建设有限公司 , 国网河北省电力有限公司邯郸供电分公司
IPC分类号： G06V10/74 , G06F18/22 , G06N3/0464 , G06V10/764 , G06Q50/06
摘要： 本申请适用于电数字数据处理技术领域，提供了用电行为异常检测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取待检测用电行为对应的多个用电量数据和历史正常用电行为对应的多个用电量数据；基于待检测用电行为对应的多个用电量数据，构建多个节点图；基于历史正常用电行为对应的多个用电量数据，构建多个对比图；基于多个对比图，确定多个节点图中的正常节点图和异常节点图；将正常节点图和异常节点图输入图卷积网络，得到第一节点级表示、第一图级表示、第二节点级表示和第二图级表示，并计算异常评分；若异常评分不小于第一预设阈值，则认定待检测用电行为为异常行为。本申请能够更加准确的判断用电行为的异常。
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公开(公告)号：CN117132089A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311402513.0
申请日：2023-10-27
申请人： 邯郸欣和电力建设有限公司 , 国网河北省电力有限公司邯郸供电分公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06F18/214 , G06N3/048
摘要： 本发明属于用电数据预测领域，提供一种用电策略优化调度方法及装置，该方法包括：获取水电站的发电数据，根据发电数据以及Transformer模型，获取发电策略，根据发电策略，确定调整动作，其中，调整动作用于调整水电站内设备的动作，根据调整动作以及预设预测模型，获取预测发电量，根据预测发电量，确定水电站的目标发电策略。其中，根据发电数据以及Transformer模型，获取发电策略，包括：根据发电数据以及T‑DRL算法获取发电策略。本发明通过基于Transformer模型的深度强化学习的T‑DRL算法对发电数据进行调度，能够有效地处理水电站优化调度中的多目标问题，适应传统的水电站优化调度问题中，多个目标函数之间的权衡，使得更高效的进行用电策略优化调度。
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