本发明公开了一种耐药性肺结核类别的筛查方法、系统、设备及介质，涉及耐药性肺结核类别的筛查，其目的在于解决现有技术中无法对耐药性结核的类别（尤其是利福平耐药结核、多药耐药结核以及广泛耐药结核这种类别）进行检测、筛查的技术问题。其样本数据的标签包括耐药性标签、病灶形态标签，采用半监督学习方法、多标签依赖方法对CNN网络模型进行训练，半监督学习的目标是通过充分利用这些未标记数据来改进模型的泛化能力，多标签依赖方法训练旨在利用多个相关学习任务中包含的有用信息；构建的CNN网络模型可以提取胸部CT图像深层次的特征，能够实现对多种耐药性结核的类别进行检测、筛查。