本发明公开一种基于多尺度特征的人脸伪造溯源方法，属于人工智能安全技术领域。首先利用三分支网络获得输入样本的多尺度特征；然后通过自适应特征融合方法，将三分支特征进行融合；最后利用具有整体相关性的胶囊网络进行分类，关注样本的重要区域，得到收敛速度更快的模型，获得最终的溯源结果。本发明利用三分支网络来提取伪造人脸的多尺度特征，获得了更细微、范围更精确的伪造人脸特征，实现了人脸伪造的溯源，加快了模型的收敛速度，提高了模型的检测性能，相比于其他人脸伪造检测方法，提取到了更细微的人脸伪造痕迹，在保证检测效果的同时，节约了时间资源。