本发明属于信息技术服务技术领域，尤其涉及一种融合设计知识的采样方法、系统、设备及终端，包括：对给定的问题若存在专家知识(如公式型知识、图像型知识、描述型知识等)或数据库知识，可以通过上述知识确定先验参数分布的参数；利用迭代过程中的数据更新参数分布中控制概率密度函数的参数，使得最佳性能的方案被选中的概率越来越高，从而实现知识指导采样的“按需分配”。本发明将专家知识或数据库知识与Beta分布进行融合，实现了性能指导下的样本点生成，解决了传统基于几何距离的采样方法未能利用设计知识进行采样的问题，实现了优化的效率和质量的提高。