本发明公开一种径向基神经网络预测带电作业人员体表场强的方法，涉及特高压直流输电线路，解决现有技术存在的预测精度不够的问题；本发明先获取体表场强数据集并对数据集中的数据进行预处理；根据输入输出的维度，确定隐含层神经元的个数，从而确定RBF神经网络的预测模型的结构；利用I DBO优化算法优化RBF神经网络的参数得到RBF神经网络预测模型；本发明提出的I DBO‑RBF相比RBF体表场强预测模型更加强大的泛化能力，预测结果更加精准。