公开(公告)号：CN118171140A

公开(公告)日：2024-06-11

申请号：CN202410165171.3

申请日：2024-02-05

申请人： 国家电网有限公司西南分部 ,  国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司

发明人： 彭宇辉 ,  谷山强 ,  孙文成 ,  李健 ,  谢迎谱 ,  吴敏 ,  雷梦飞 ,  周林 ,  张亚迪 ,  张杰 ,  陈钊 ,  任成君 ,  李卓雯 ,  余前勇 ,  朱浩楠 ,  吉勇曾

IPC分类号： G06F18/24 ,  G06F18/22 ,  G06V10/764 ,  G06V10/74 ,  G01R31/00

摘要： 本发明公开了一种输电线路故障特征提取和分类系统及方法，包括信号预处理模块、故障判断模块、故障特征提取模块和故障分类模块，构建各个周期下电压电流李萨如图形，定义李萨如图形样本点的叠加分量；利用半周期移动时间窗扫描各样本点，通过叠加分量计算故障检测指数并确定输电线路故障时刻；通过故障时刻后半周期内的样本点提取故障特征量；根据故障分类指标实现输电线路故障分类辨识。本发明通过电压电流李萨如图形提取故障特征分量，并根据故障特征建立故障分类指标，实现输电线路故障分类辨识，本方法能够有效提取故障特征量并快速准确地实现故障分类。

公开(公告)号：CN117746095A

公开(公告)日：2024-03-22

申请号：CN202311516531.1

申请日：2023-11-14

申请人： 国家电网有限公司西南分部 ,  国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司

发明人： 孙文成 ,  谷山强 ,  李健 ,  彭宇辉 ,  谢迎谱 ,  吴敏 ,  雷梦飞 ,  周林 ,  张亚迪 ,  张杰 ,  陈钊 ,  任成君 ,  李卓雯 ,  余前勇 ,  朱浩楠 ,  吉勇曾

IPC分类号： G06V10/764 ,  G01R31/00 ,  G01R31/08 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06N20/20

摘要： 本发明公开了架空输电线路故障与干扰辨识分类系统，它的样本矩阵获取模块用于确定输电线路故障行波和干扰杂波初始样本矩阵；归一化和向量转换模块用于将输电线路故障行波和干扰杂波初始样本矩阵进行归一化处理，将归一化后的初始样本矩阵的一维向量转换为二维矩阵，形成二维行波灰度图像；卷积神经网络模块用于将二维行波灰度图像通过卷积神经网络特征提取得到故障特征序列；故障特征分类及评价模块用于利用随机森林算法对需要进行辨识分类的输电线路故障行波和干扰杂波数据进行分类，并计算分类结果的评价指标。本发明能够有效地对输电线路故障波形和干扰杂波进行辨识分类。

公开(公告)号：CN117113761A

公开(公告)日：2023-11-24

申请号：CN202311069761.8

申请日：2023-08-23

申请人： 国家电网有限公司西南分部

发明人： 李俭 ,  张亚迪 ,  陈钢 ,  周林 ,  孙文成 ,  彭宇辉 ,  任成君 ,  李卓雯 ,  张杰 ,  陈钊

IPC分类号： G06F30/23 ,  G06F30/27 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  G06N3/006

摘要： 本发明公开一种径向基神经网络预测带电作业人员体表场强的方法，涉及特高压直流输电线路，解决现有技术存在的预测精度不够的问题；本发明先获取体表场强数据集并对数据集中的数据进行预处理；根据输入输出的维度，确定隐含层神经元的个数，从而确定RBF神经网络的预测模型的结构；利用I DBO优化算法优化RBF神经网络的参数得到RBF神经网络预测模型；本发明提出的I DBO‑RBF相比RBF体表场强预测模型更加强大的泛化能力，预测结果更加精准。

公开(公告)号：CN117763339A

公开(公告)日：2024-03-26

申请号：CN202311516544.9

申请日：2023-11-14

申请人： 国家电网有限公司西南分部 ,  国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司

发明人： 周林 ,  张亚迪 ,  李健 ,  张杰 ,  吴敏 ,  孙文成 ,  汤亮亮 ,  陈钊 ,  彭宇辉 ,  任成君 ,  谢迎谱 ,  李卓雯 ,  雷梦飞 ,  甘学义

IPC分类号： G06F18/2135 ,  G06F18/211 ,  G06F18/214 ,  G06N3/02

摘要： 本发明公开了一种提取雷电特征关联地形敏感因子系统及方法，包括数据预处理模块、主成分因子提取模块、地形敏感因子提取模块，将收集到的地形信息进行标准化处理，获得标准化地形信息数据；基于PCA算法将高维地形信息降维到低维数据空间，提取主成分因子；使用包裹式的特征提取方法，通过智能体对给定特征集的应用效果反馈特征提取环节，提取雷电特征关联的地形敏感因子。本发明综合考虑了多个变量对雷电特征的影响，而不是单一的一对一进行相关性分析；同时，能够自动完成对于雷电特征关联的地形敏感因子的提取，而不需要人工的参与。

公开(公告)号：CN117196373A

公开(公告)日：2023-12-08

申请号：CN202310989085.X

申请日：2023-08-08

申请人： 国家电网有限公司西南分部 ,  北京邮电大学

发明人： 张亚迪 ,  孙文成 ,  张杰 ,  徐珂航 ,  尹珊 ,  黄善国 ,  李源 ,  王昊宇 ,  李新 ,  谭媛媛 ,  江泓洋 ,  谢俊虎 ,  陈则名 ,  李文虎 ,  肖勇 ,  雷亚曈 ,  马培轩

IPC分类号： G06Q10/0639 ,  G06Q50/06 ,  G06F17/16

摘要： 本申请提供一种电力通信网可靠性评估方法及装置，所述方法包括：根据灰色关联分析法得到电力通信网中的各个模糊性指标对应的第一目标指标矩阵；基于预设的指标相关矩阵公式、第一目标指标矩阵和电力通信网中的各个非模糊性指标得到第三目标指标矩阵，以及第三目标指标矩阵中各个第二列指标矩阵各自对应的指标权重；基于各个指标权重和第三目标指标矩阵得到第五目标指标矩阵，以及该第五目标指标矩阵中的各个行目标矩阵各自对应的未归一化得分；对各个未归一化得分进行排序，得到对应的电力通信网可靠性评分，以基于该电力通信网可靠性评分对所述电力通信网进行优化策略的制定，从而能够有效提升电力通信网的运行稳定性和可靠性。

公开(公告)号：CN117726161A

公开(公告)日：2024-03-19

申请号：CN202311480699.1

申请日：2023-11-08

申请人： 国家电网有限公司西南分部

发明人： 周林 ,  彭宇辉 ,  孙文成 ,  任成君 ,  张亚迪 ,  张杰 ,  陈钊 ,  李卓雯

IPC分类号： G06Q10/0635 ,  G06Q10/0637 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/08

摘要： 本发明涉及电网设备风险评估领域，具体公开一种电网输电设备风险评估方法、系统、终端及介质，获取风险评估参数的历史数据；其中风险评估参数包括设备状态信息、设备故障信息和自然环境信息；将获取的历史数据进行预处理；对预处理后的历史数据进行特征提取，获得若干风险特征及其风险权重；使用所获得的风险特征及其风险权重构建评估数据集；使用所构建评估数据集，基于深度学习神经网络算法对设备风险评估模型进行训练，获得训练后的设备风险评估模型；采集当前风险评估参数，基于训练后的设备风险评估模型对电网输电设备的当前风险状态进行评估。本发明构建全面的风险研判模型，适用于复杂多变的自然环境条件下的电网输电设备的风险评估。