本发明公开了一种基于深度学习的岩石薄片孔隙结构智能分析方法及系统，分析方法的具体步骤如下：获取岩石薄片图像；对岩石薄片图像中的孔隙进行提取得到孔隙分割结果；对岩石薄片图像中的喉道进行识别；在孔隙分割结果以及喉道识别的基础上，进行计算得到孔隙储层评价参数，即为孔隙参数。和现有的研究技术相比，本发明提出的方法主要有以下特点：一是能够实现孔隙边缘批量的自动化提取，对孔隙类型进行标注时融合了专家经验，因此结果更为准确；二是能够实现孔隙类型的智能化判定，在实际储层孔隙相关分析评价工作中，能够为一线岩矿鉴定人员提供更完善、详细的储层孔隙方面相关信息；三是能够得到孔隙参数全面的量化展示。