本发明公开了一种基于堆叠回归的道路交通流量预测方法，包括获取公共数据集，并进行预处理以及特征提取，将特征序列划分为训练集以及测试集，作为后续模型的输入；构建Bi‑GRU模型以及GBR模型，设置两个模型对应的模型参数，完成两个模型的构建；将Bi‑GRU模型和GBR模型作为基础模型单元，通过将ridge算法作为元模型，利用堆叠回归算法搭建出混合模型，然后对模型进行集权处理；对混合模型进行模型的训练以及通过权重划分，实现模型数据的预测；将模型预测的结果进行校验并且检测其准确性。本发明利用堆叠回归算法将GBR与Bi‑GRU模型以ridge算法作为元模型堆叠起来，对混合模型进行训练与预测，可以提高了交通流量预测的精确性与准确性。