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公开(公告)号:CN117116042A
公开(公告)日:2023-11-24
申请号:CN202311065471.6
申请日:2023-08-22
申请人: 淮阴工学院
IPC分类号: G08G1/01 , G06F18/243 , G06F18/27 , G06N5/01 , G06N3/045 , G06N3/0442
摘要: 本发明公开了一种基于堆叠回归的道路交通流量预测方法,包括获取公共数据集,并进行预处理以及特征提取,将特征序列划分为训练集以及测试集,作为后续模型的输入;构建Bi‑GRU模型以及GBR模型,设置两个模型对应的模型参数,完成两个模型的构建;将Bi‑GRU模型和GBR模型作为基础模型单元,通过将ridge算法作为元模型,利用堆叠回归算法搭建出混合模型,然后对模型进行集权处理;对混合模型进行模型的训练以及通过权重划分,实现模型数据的预测;将模型预测的结果进行校验并且检测其准确性。本发明利用堆叠回归算法将GBR与Bi‑GRU模型以ridge算法作为元模型堆叠起来,对混合模型进行训练与预测,可以提高了交通流量预测的精确性与准确性。
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公开(公告)号:CN117973852A
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202410091657.7
申请日:2024-01-22
申请人: 淮阴工学院
IPC分类号: G06Q10/0635 , G06F18/2135 , G06F18/214 , G06F18/20 , G06F18/2415 , G06N7/02 , G06N3/047 , G06N3/048
摘要: 本发明公开了一种基于改进型径向基核贝叶斯网络的化工安全评估方法,包括获取公共数据集处理划分训练集与测试集;将PCA算法与熵权法进行结合,对数据进行权重分析处理,并将得到的权重矩阵;构建基于径向基核的贝叶斯网络模型,将模型的权重替换为处理之后的权重矩阵,并以径向基核函数作为隐含层的激活函数,进行模型的搭建;结合模糊逻辑算法,定义模糊集与隶属度函数,依据数据集进行定义模糊控制系统和评估模拟器,进行风险评估的判定;搭建改进型径向基核贝叶斯网络模型,进行模型的训练以及数据预测,并对预测的数据进行风险评估。本发明方法提高了数据之间的相关性,有效的监测到潜在的危险因素,大大提高了化工园区的安全性。
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