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公开(公告)号：CN117315913A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311257132.8
申请日：2023-09-26
申请人： 淮阴工学院
IPC分类号： G08B31/00 , G08B17/10 , G08B21/12 , G06F18/2433 , G06N20/20
摘要： 本发明涉及烟雾监控领域，公开了一种基于TPE‑SAM‑XGBoost的烟雾气体预警方法，将SAM引入TPE‑XGBoost中,通过逐步筛选候选超参数来提高搜索效率，可以更精确地找到合适的超参数组合，从而提高XGBoost模型的性能和预测准确性，SAM算法在迭代过程中逐步筛选候选超参数，有助于提高模型对时间序列中的结构性特点的把握，从而改善预测结果；还可以通过提前停止不具有潜力的超参数组合的评估，加速超参数优化的过程。具体步骤：收集烟雾气体数据集，先使用Z分数对数据进行缩放，再利用孤立森林对缩放数据集进行异常值检测并剔除，搭建TPE‑SAM‑XGBoost模型，使用TPE寻找XGBoost超参数最优解，并通过SAM进行动态调整权重，搭建模型预测数据集下一时刻的数据，分析预测数据是否超出阈值，实现预警。
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公开(公告)号：CN117973852A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410091657.7
申请日：2024-01-22
申请人： 淮阴工学院
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06F18/2135 , G06F18/214 , G06F18/20 , G06F18/2415 , G06N7/02 , G06N3/047 , G06N3/048
摘要： 本发明公开了一种基于改进型径向基核贝叶斯网络的化工安全评估方法，包括获取公共数据集处理划分训练集与测试集；将PCA算法与熵权法进行结合，对数据进行权重分析处理，并将得到的权重矩阵；构建基于径向基核的贝叶斯网络模型，将模型的权重替换为处理之后的权重矩阵，并以径向基核函数作为隐含层的激活函数，进行模型的搭建；结合模糊逻辑算法，定义模糊集与隶属度函数，依据数据集进行定义模糊控制系统和评估模拟器，进行风险评估的判定；搭建改进型径向基核贝叶斯网络模型，进行模型的训练以及数据预测，并对预测的数据进行风险评估。本发明方法提高了数据之间的相关性，有效的监测到潜在的危险因素，大大提高了化工园区的安全性。
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公开(公告)号：CN118014001A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410239423.2
申请日：2024-03-01
申请人： 淮阴工学院
摘要： 本发明涉及一种结合海洋捕食者算法和粒子滤波算法的气体定位方法，包括：使用三边定位算法对气体泄漏位置进行初步定位得到一个初始预测位置，使用Halton序列代替原海洋捕食者算法随机分布初始种群的方法，围绕初始预测位置均匀生成初始种群，提高了海洋捕食者算法的收敛速度。通过动态反向学习法构建海洋捕食者算法新的种群，对比原种群和新种群的适应度，选择适应度高的种群参与后续迭代，最终输出全局最优解。将海洋捕食者算法生成的全局最优解作为粒子滤波的初始粒子，通过适应度函数更新每个粒子的权重，并进行归一化，接着进行了重采样的操作，保留权重大的粒子，舍弃权重小的粒子，最后得到最终定位坐标。本发明实现了对气体泄露源的准确定位。
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公开(公告)号：CN117116042A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311065471.6
申请日：2023-08-22
申请人： 淮阴工学院
IPC分类号： G08G1/01 , G06F18/243 , G06F18/27 , G06N5/01 , G06N3/045 , G06N3/0442
摘要： 本发明公开了一种基于堆叠回归的道路交通流量预测方法，包括获取公共数据集，并进行预处理以及特征提取，将特征序列划分为训练集以及测试集，作为后续模型的输入；构建Bi‑GRU模型以及GBR模型，设置两个模型对应的模型参数，完成两个模型的构建；将Bi‑GRU模型和GBR模型作为基础模型单元，通过将ridge算法作为元模型，利用堆叠回归算法搭建出混合模型，然后对模型进行集权处理；对混合模型进行模型的训练以及通过权重划分，实现模型数据的预测；将模型预测的结果进行校验并且检测其准确性。本发明利用堆叠回归算法将GBR与Bi‑GRU模型以ridge算法作为元模型堆叠起来，对混合模型进行训练与预测，可以提高了交通流量预测的精确性与准确性。
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